AI Boom: Mennyi villamos energia és víz van egy vizsgálatban?

AI Boom: Mennyi villamos energia és víz van egy vizsgálatban?

Europa, Europa - A mesterséges intelligencia (AI) energiafogyasztása egyre inkább biztosítja a környezetvédők körében aggodalmat. Az Openaai szerint a CHATGPT AI szoftver vizsgálata annyi villamos energiát alkalmaz, mint a sütő második műveletét. Az Openai főnöke, Sam Altman közzétette ezeket az információkat egy blogban. Ezenkívül a vízfogyasztás kérésenként egy ötödik teáskanálon található. Annak ellenére, hogy növekszik a chip és a szerver technikák hatékonysága, a teljes jelenlegi igény növekszik a technológia növekvő használata miatt. Ez az energiaigény óriási növekedéséhez vezet az elkövetkező években.

Mint a tagesspiegel Jelentések Az adatok CONSUTIONS AZ AI AI PROKPCIAMÁCIÓK SZERKEZETÉNEK ÁRMÉNYEK. terawatt órák. Ez majdnem megfelel a jelenlegi fogyasztás megduplázódásának, és körülbelül öt százalékos hozzájárulást eredményez a teljes európai villamosenergia -fogyasztáshoz. Riasztó, hogy ez a növekedés felgyorsíthatja az éghajlatváltozást, ha a kiegészítő követelményeket nem szabad megújuló energiák fedezni.

fosszilis tüzelőanyagok és atomenergia fókuszban

Az adatközpontok villamosenergia -nagy része jelenleg még mindig fosszilis tüzelőanyagokból származik. A nagy technológiai vállalatok, mint például a Microsoft, a Google és az Amazon, ezért támaszkodnak az atomenergiára, hogy fedezzék az energiaigényt anélkül, hogy növelnék a szén -dioxid -kibocsátást. A Google már aláírt egy szerződést a kis moduláris nukleáris reaktorok vásárlására az energiaigényének fedezésére, míg az első erőmű 2030 -ig üzembe helyezi

A Greenpeace Németország nevében az öko-intézkedés elemzése azt mutatja, hogy az AI kiszámító központjainak villamosenergia-fogyasztása 2023-ban 50 milliárd kWh-ról 2030-ban több mint 550 milliárd kWh-ra emelkedhet. Ez az előrejelzés azt sugallja, hogy az üvegházhatású gázok kibocsátása 2023-ban 355 millió tonnára is növekszik. A 2030-as számú hűvösségre való feljegyzés szintén növekszik. Növelje 664 milliárd literre.

A hatékonyságra és a hatékonyságra van szükség

A megnövekedett energia- és alapanyagok igénye jelentős ökológiai kihívásokkal jár. Legfeljebb öt millió tonna elektronikus hulladék okozhat új adatközpontok felépítését. Annak ellenére, hogy a tagadhatatlan lehetőségek, amelyeket az AI kínál az energiahatékonyság javítására az olyan ágazatokban, mint a mezőgazdaság és az energiaellátás, meg kell jegyezni, hogy felhasználásuknak negatív hatása is lehet. Ezt számos tanulmány és jelentés dokumentálta, mint például a "https://www.ingenieur.de/technik/kuenstliche-intelligenz/ki-boom-gehrdet-klimaschtz-dieben-fähren-ähren-febedarf-in-hohe/" class = "class_3" , illusztrálók.

Alapvető fontosságú az AI környezeti hatásainak átfogó értékelése. A jelentés szerint az adatközpontok kötelező átláthatósági követelményeire és számviteli kötelezettségeire, valamint a hatékonysági címkék fejlesztésére van szükség az ökológiai lábnyomukhoz. Az adatközpontok megújuló energiába és fűtési hálózatokba történő integrálása szintén lépés lehet a helyes irányba. A célnak a technológiai fejlődés és a környezetvédelem közötti szakadék megszüntetése.

Az AI és a fenntartható fejlődés közötti egyensúlyról szóló vita az elején zajlik. A technológiai fejlődés nem garantálja a jobb környezeti egyensúlyt. Ezért tudatos politikai és társadalmi keretre van szükség az AI éghajlatvédelemre való potenciáljának és ugyanakkor ellenőrzéséhez a kapcsolódó kockázatok ellenőrzéséhez.

Összességében ezek a fejlemények azt mutatják, hogy a cselekvés szükségessége óriási a kihívások elsajátításához, amelyeket az AI fellendülése jelent, és betartja az éghajlati célokat.