AI bumas: Kiek elektros ir vandens yra tyrimas?

AI bumas: Kiek elektros ir vandens yra tyrimas?

Europa, Europa - Dirbtinio intelekto (AI) energijos suvartojimas vis labiau užtikrina aplinkosaugininkų susirūpinimą. Anot „Openaai“, „ChatGPT AI“ programinės įrangos tyrimas sunaudoja tiek pat elektros energijos, kiek antrą krosnies operaciją. „Openai“ bosas Samas Altmanas paskelbė šią informaciją tinklaraštyje. Be to, vandens suvartojimas vienam prašymui yra penktadalis šaukštelio. Nepaisant didėjančio lustų ir serverių metodų efektyvumo, bendras dabartinis reikalavimas padidės dėl didėjančio technologijos naudojimo. Tai lemia didžiulį energijos poreikių padidėjimą ateinančiais metais.

Kaip tagesspieGel praneša apie Energijos centrinius duomenis centruose. Terawatt valandos. Tai beveik atitinka dabartinio suvartojimo padvigubėjimą ir sudarys maždaug penkių procentų indėlį į bendrą Europos elektros energijos suvartojimą. Nerimą kelia tai, kad šis padidėjimas gali paspartinti klimato pokyčius, jei papildomiems reikalavimams neturėtų būti taikomi atsinaujinančios energijos.

iškastinis kuras ir branduolinė energija fokusuojant

Didžioji dalis duomenų centrų elektros energijos šiuo metu vis dar yra iš iškastinio kuro. Todėl didelės technologijų kompanijos, tokios kaip „Microsoft“, „Google“ ir „Amazon“, remiasi branduoline energija, kad padengtų energijos poreikį, nedidindamos anglies dioksido išmetimo. „Google“ jau pasirašė mažų modulinių branduolinių reaktorių pirkimo sutartį, kad padengtų savo energijos poreikius, o pirmoji jėgainė turi veikti iki 2030 m.

Ekologinio instituto analizė Greenpeace Vokietijos vardu rodo, kad AI skaičiavimo centrų elektros energijos suvartojimas nuo 50 milijardų kWh 2023 m. Padidinkite iki 664 milijardų litrų.

Reikia efektyviai ir efektyviai

Padidėjęs energijos ir žaliavų poreikis kelia didelius ekologinius iššūkius. Iki penkių milijonų tonų elektroninių laužų gali atsirasti dėl naujų duomenų centrų statybos. Nepaisant neginčijamų galimybių, kurias AI siūlo pagerinti energijos vartojimo efektyvumą tokiuose sektoriuose kaip žemės ūkis ir energijos tiekimas, reikia pažymėti, kad jų naudojimas taip pat gali turėti neigiamą poveikį. Tai buvo užfiksuota daugybė tyrimų ir ataskaitų, tokių kaip „https://www.ingenieur.de/technik/kuenstliche-intelligenz/ki-boom-gefaehrdet-klimaschtz-dieben-fähren-ähren-febedarf-in-hohe/“.

Būtina išsamiai įvertinti PG poveikį aplinkai. Remiantis ataskaita, jų ekologiniam pėdsakui reikalingi įpareigojantys skaidrumo reikalavimai ir apskaitos įsipareigojimai duomenų centrams, taip pat efektyvumo etiketės kūrimas. Duomenų centrų integracija į atsinaujinančią energijos ir šildymo tinklus taip pat galėtų būti žingsnis teisinga linkme. Tikslas turi būti panaikinti atotrūkį tarp technologinės pažangos ir aplinkos apsaugos.

Diskusijos apie AI ir tvarios vystymosi pusiausvyrą yra pradžioje. Technologinė pažanga automatiškai negarantuoja geresnio aplinkos pusiausvyros. Todėl norint panaudoti AI galimybes klimato apsaugai ir tuo pat metu kontroliuoti susijusią riziką, būtina sąmoninga politinė ir socialinė sistema.

Apskritai šie pokyčiai rodo, kad norint įvaldyti iššūkius, kuriuos sukelia AI bumas, ir įvykdyti klimato tikslus, reikia imtis veiksmų.