AI uzplaukums: Cik daudz elektrības un ūdens ir izmeklēšanā?

AI uzplaukums: Cik daudz elektrības un ūdens ir izmeklēšanā?

Europa, Europa - Mākslīgā intelekta (AI) enerģijas patēriņš arvien vairāk nodrošina vides aizstāvju bažas. Saskaņā ar OpenAai teikto, Chatgpt AI programmatūras izmeklēšana izmanto tik daudz elektrības kā otrā krāsns darbība. Openai boss Sems Altmans publicēja šo informāciju emuārā. Turklāt ūdens patēriņš vienam pieprasījumam ir piektdaļa no tējkarotes. Neskatoties uz pieaugošo mikroshēmu un servera metožu efektivitāti, kopējā pašreizējā prasība palielināsies, jo pieaug tehnoloģijas izmantošana. Tas noved pie milzīga enerģijas prasību pieauguma nākamajos gados.

Tāpat kā tageesspiegel ziņo enerģijas patēriņam. Terawatt stundas. Tas gandrīz atbilst pašreizējā patēriņa divkāršošanai un ieguldīs aptuveni piecus procentus kopējā Eiropas elektroenerģijas patēriņā. Tas ir satraucoši, ka šis pieaugums varētu paātrināt klimata pārmaiņas, ja atjaunojamās enerģijas nav jāsedz papildu prasības.

fosilais kurināmais un kodolenerģija fokusā

Lielākā daļa datu centru elektroenerģijas joprojām ir no fosilā kurināmā. Tāpēc lieli tehnoloģiju uzņēmumi, piemēram, Microsoft, Google un Amazon, paļaujas uz kodolenerģiju, lai aptvertu enerģijas prasību, nepalielinot oglekļa dioksīda emisijas. Google jau ir parakstījis līgumu par mazu modulāru kodolreaktoru iegādi, lai segtu tās enerģijas prasības, savukārt pirmā elektrostacija ir paredzēta darbībai līdz 2030. gadam

Ekoinstalenta analīze Greenpeace Vācijas vārdā parāda, ka AI aprēķināšanas centru elektroenerģijas patēriņš no 50 miljardiem kWh 2023. gadā varētu palielināties līdz vairāk nekā 550 miljardiem kWh 2030. gadā. Šī prognoze liek domāt, ka siltumnīcu gāzu emisijas no 212 miljoniem tonnu 2023 būs arī 355 miljoni tonnu, kas ir 2030. līdz 664 miljardiem litru.

Nepieciešams efektivitāte un efektivitāte

Palielināta vajadzība pēc enerģijas un izejvielām rada ievērojamas ekoloģiskas problēmas. Jaunu datu centru būvēšanā varētu rasties līdz pieciem miljoniem tonnu elektronisko lūžņu. Neskatoties uz nenoliedzamām iespējām, ko AI piedāvā, lai uzlabotu energoefektivitāti tādās nozarēs kā lauksaimniecība un enerģijas piegāde, jāatzīmē, ka to lietošanai var būt arī negatīva ietekme. To dokumentēja daudzi pētījumi un ziņojumi, piemēram, "https://www.ingenieur.de/technik/kuenstliche-intelligenz/ki-boom-gefaeehrdet-llimaschtz-dieben-fähren-ähren-febedar-in-hohe/" klase = "Source_3".

Svarīgs ir visaptverošs AI ietekmes uz vidi novērtējums. Saskaņā ar ziņojumu, to ekoloģiskajai pēdai ir vajadzīgas saistošas ​​caurspīdīguma prasības un grāmatvedības saistības datu centriem, kā arī efektivitātes etiķetes izstrāde. Datu centru integrācija atjaunojamās enerģijas un apkures tīklos varētu būt arī solis pareizajā virzienā. Mērķim jābūt plaisai starp tehnoloģisko progresu un vides aizsardzību.

Sākumā notiek debates par līdzsvaru starp AI un ilgtspējīgu attīstību. Tehnoloģiskie sasniegumi automātiski negarantē labāku vides līdzsvaru. Tāpēc ir nepieciešams apzināts politiskais un sociālais ietvars, lai izmantotu AI potenciālu klimata aizsardzībai un vienlaikus kontrolētu saistītos riskus.

Kopumā šie notikumi parāda, ka rīcības nepieciešamība ir milzīga, lai apgūtu izaicinājumus, ko rada AI uzplaukums, un ievērot klimata mērķus.