AI Boom: Hvor mye strøm og vann er i en henvendelse?

AI Boom: Hvor mye strøm og vann er i en henvendelse?

Europa, Europa - Energiforbruket av kunstig intelligens (AI) sikrer stadig mer bekymring blant miljøvernere. I følge Openaai bruker en henvendelse til ChatGPT AI -programvaren like mye strøm som en annen operasjon av en ovn. Openai -sjef Sam Altman publiserte denne informasjonen på en blogg. I tillegg er vannforbruket per forespørsel på en femtedel av en teskje. Til tross for økende effektivitet i chip og serverteknikker, vil det totale strømbehovet øke på grunn av den økende bruken av teknologien. Dette fører til en enorm økning i energikrav de kommende årene.

like the Tagesspiegel reports the energy consumption of data centers for AI applications in Europe 2030 Forventet 150 Terawatt timer. Dette tilsvarer nesten en dobling av nåværende forbruk og vil gi et bidrag på rundt fem prosent til det totale europeiske strømforbruket. Det er alarmerende at denne økningen kan akselerere klimaendringene hvis de ekstra kravene ikke skal dekkes av fornybare energier.

Fossilt brensel og kjernefysisk energi i fokus

Flertallet av strømmen for datasentre er for øyeblikket fremdeles fra fossilt brensel. Store teknologiselskaper som Microsoft, Google og Amazon er derfor avhengige av atomenergi for å dekke energikravet uten å øke karbondioksidutslippene. Google har allerede signert en kontrakt for kjøp av små modulære atomreaktorer for å dekke energikravene sine, mens det første kraftverket skal gå i drift innen 2030

En analyse av Eco-Institute på vegne av Greenpeace Tyskland viser at strømforbruket av AI-beregningssentre fra 50 milliarder kWh i 2023 kan øke til over 550 milliarder kWh i 2030. Denne prognosen antyder at drivhusutslipp fra 212 millioner i 2023 vil også øke til 35 millioner. 664 milliarder liter.

trenger effektivitet og effektivitet

Det økte behovet for energi og råvarer innebærer betydelige økologiske utfordringer. Opptil fem millioner tonn elektronisk skrot kan være resultatet av bygging av nye datasentre. Til tross for de ubestridelige mulighetene som AI tilbyr for å forbedre energieffektiviteten i sektorer som landbruk og energiforsyning, skal det bemerkes at bruken deres også kan ha negative effekter. This was documented by numerous studies and reports, such as "https://www.ingenieur.de/technik/kuenstliche-intelligenz/ki-boom-gefaehrdet-klimaschtz-dieben-fähren-ähren-febedarf-in-hohe/" class = "source_3" , illustrates.

En omfattende vurdering av miljøpåvirkningen av AI er avgjørende. I følge rapporten er det nødvendig med å binde transparenskrav og regnskapsforpliktelser for datasentre, samt utvikling av et effektivitetsetikett for deres økologiske fotavtrykk. Integrering av datasentre i fornybar energi og oppvarmingsnett kan også være et skritt i riktig retning. Målet må være å lukke gapet mellom teknologisk fremgang og miljøvern.

Debatten om balansen mellom AI og bærekraftig utvikling er i begynnelsen. Teknologiske fremskritt garanterer ikke automatisk en bedre miljøbalanse. Derfor er et bevisst politisk og sosialt rammeverk nødvendig for å bruke AI -potensialet for klimabeskyttelse og samtidig kontrollere de tilhørende risikoene.

Totalt sett viser denne utviklingen at behovet for handling er enormt å mestre utfordringene AI -boom innebærer og å overholde klimamålene.