Ai Boom: Quanta eletricidade e água estão em uma investigação?

O artigo ilumina o uso intensivo de energia da IA, especialmente Chatt, e suas consequências ambientais até 2030.
O artigo ilumina o uso intensivo de energia da IA, especialmente Chatt, e suas consequências ambientais até 2030. (Symbolbild/NAG)

Ai Boom: Quanta eletricidade e água estão em uma investigação?

Europa, Europa - O consumo de energia da inteligência artificial (AI) garante cada vez mais a preocupação entre os ambientalistas. De acordo com o OpenAai, uma investigação ao software ChatGPT IA usa tanta eletricidade quanto uma segunda operação de um forno. O chefe do Openai, Sam Altman, publicou essas informações em um blog. Além disso, o consumo de água por solicitação é a quinta de uma colher de chá. Apesar do aumento da eficiência nas técnicas de chip e servidor, o requisito atual total aumentará devido ao aumento do uso da tecnologia. Isso leva a um enorme aumento nos requisitos de energia nos próximos anos.

Como o tagsspiegel 150 HORAS TERAWATT. Isso quase corresponde a uma duplicação do consumo atual e fará uma contribuição de cerca de cinco por cento para o consumo total de eletricidade europeu. É alarmante que esse aumento possa acelerar as mudanças climáticas se os requisitos adicionais não forem cobertos por energias renováveis.

combustíveis fósseis e energia nuclear em foco

A maioria da eletricidade para data centers ainda é de combustíveis fósseis. As grandes empresas de tecnologia, como Microsoft, Google e Amazon, confiam na energia nuclear para cobrir o requisito de energia sem aumentar as emissões de dióxido de carbono. O Google já assinou um contrato para a compra de pequenos reatores nucleares modulares para cobrir seus requisitos de energia, enquanto a primeira usina é entrar em operação até 2030

An analysis of the eco-institute on behalf of Greenpeace Germany shows that the electricity consumption of AI calculating centers from 50 billion kWh in 2023 could increase to over 550 billion kWh in 2030. This forecast suggests that greenhouse gas emissions from 212 million tons in 2023 will also increase to 355 million tons in 2030. The increasing water consumption to cool this server will also be remarkable and is expected to increase to 664 bilhões de litros.

Precisa de eficácia e eficiência

A crescente necessidade de energia e matérias -primas implica desafios ecológicos consideráveis. Até cinco milhões de toneladas de sucata eletrônica podem resultar da construção de novos data centers. Apesar das inegáveis ​​oportunidades que a IA oferece para melhorar a eficiência energética em setores como agricultura e suprimento de energia, deve -se notar que seu uso também pode ter efeitos negativos. This was documented by numerous studies and reports, such as "https://www.ingenieur.de/technik/kuenstliche-intelligenz/ki-boom-gefaehrdet-klimaschtz-dieben-fähren-ähren-febedarf-in-hohe/" class = "source_3" , illustrates.

Uma avaliação abrangente do impacto ambiental da IA ​​é essencial. De acordo com o relatório, são necessários requisitos de transparência de ligação e obrigações contábeis para data centers, bem como o desenvolvimento de um rótulo de eficiência para sua pegada ecológica. A integração de data centers nas redes de energia e aquecimento renovável também pode ser uma etapa na direção certa. O objetivo deve ser fechar a lacuna entre o progresso tecnológico e a proteção ambiental.

O debate sobre o equilíbrio entre a IA e o desenvolvimento sustentável está no início. Os avanços tecnológicos não garantem automaticamente um melhor equilíbrio ambiental. Portanto, é necessário uma estrutura política e social consciente para usar o potencial da IA ​​para proteção climática e, ao mesmo tempo, controlar os riscos associados.

No geral, esses desenvolvimentos mostram que a necessidade de ação é enorme para dominar os desafios que o boom da IA ​​implica e cumprir os objetivos climáticos.

Details
OrtEuropa, Europa
Quellen