AI Boom: Hur mycket el och vatten är i en förfrågan?

Artikeln belyser den energiintensiva användningen av AI, särskilt Chatt, och dess miljökonsekvenser år 2030.
Artikeln belyser den energiintensiva användningen av AI, särskilt Chatt, och dess miljökonsekvenser år 2030. (Symbolbild/NAG)

AI Boom: Hur mycket el och vatten är i en förfrågan?

Europa, Europa - Energikonsumtionen av konstgjord intelligens (AI) säkerställer alltmer oro bland miljöaktivister. Enligt OpenAAI använder en förfrågan till ChatGPT AI -programvaran lika mycket el som en andra operation av en ugn. Openai -chef Sam Altman publicerade denna information på en blogg. Dessutom är vattenförbrukningen per begäran på en femtedel av en tesked. Trots ökande effektivitet i chip- och servertekniker kommer det totala nuvarande kravet att öka på grund av den ökande användningen av tekniken. Detta leder till en enorm ökning av energikraven under de kommande åren.

like the Tagesspiegel reports the energy consumption of data centers for AI applications in Europe 2030 expected 150 Terawatt timmar. Detta motsvarar nästan en fördubbling av den nuvarande konsumtionen och kommer att ge ett bidrag på cirka fem procent till den totala europeiska elförbrukningen. Det är oroande att denna ökning kan påskynda klimatförändringarna om de ytterligare kraven inte bör täckas av förnybara energier.

fossila bränslen och kärnenergi i fokus

Majoriteten av elen för datacenter kommer för närvarande fortfarande från fossila bränslen. Stora teknikföretag som Microsoft, Google och Amazon förlitar sig därför på kärnkraft för att täcka energibehovet utan att öka koldioxidutsläppen. Google har redan tecknat ett kontrakt för köp av små modulära kärnreaktorer för att täcka sina energikrav, medan det första kraftverket ska gå i drift fram till 2030

En analys av ekoinstitutet på uppdrag av Greenpeace Tyskland visar att elförbrukningen av AI-beräkningscentra från 50 miljarder kWh 2023 kan öka till över 550 miljarder kWh år 2030. Denna prognos antyder att växthusgasutsläppen från 212 miljoner ton 2023 kommer att öka till 35 miljoner miljoner i 2030. Öka till 664 miljarder liter.

Behov av effektivitet och effektivitet

Det ökade behovet av energi och råvaror innebär betydande ekologiska utmaningar. Upp till fem miljoner ton elektronisk skrot kan vara resultatet av konstruktionen av nya datacentra. Trots de obestridliga möjligheterna som AI erbjuder för att förbättra energieffektiviteten i sektorer som jordbruk och energiförsörjning, bör det noteras att deras användning också kan ha negativa effekter. This was documented by numerous studies and reports, such as "https://www.ingenieur.de/technik/kuenstliche-intelligenz/ki-boom-gefaehrdet-klimaschtz-dieben-fähren-ähren-febedarf-in-hohe/" class = "source_3" , illustrates.

En omfattande bedömning av miljöpåverkan av AI är avgörande. Enligt rapporten krävs bindande transparenskrav och redovisningsförpliktelser för datacenter såväl som utvecklingen av en effektivitetsetikett för deras ekologiska fotavtryck. Integrationen av datacenter i förnybar energi och värmenät kan också vara ett steg i rätt riktning. Målet måste vara att stänga klyftan mellan tekniska framsteg och miljöskydd.

Debatten om balansen mellan AI och hållbar utveckling är i början. Teknologiska framsteg garanterar inte automatiskt en bättre miljöbalans. Därför är ett medvetet politiskt och socialt ramverk nödvändigt för att använda AI: s potential för klimatskydd och samtidigt kontrollera de tillhörande riskerna.

Sammantaget visar denna utveckling att behovet av handling är enormt för att behärska de utmaningar som AI -boom innebär och att följa klimatmålen.

Details
OrtEuropa, Europa
Quellen