化石燃料和核能
数据中心的大部分电力目前仍来自化石燃料。因此,微软,谷歌和亚马逊等大型科技公司依靠核能来涵盖能源需求,而不会增加二氧化碳的排放。 Google已经签署了购买小型模块化核反应堆的合同,以涵盖其能源需求,而第一个发电厂将在2030年之前运行
对德国绿色和平的对生态成立的分析表明,AI计算中心的电力消耗从2023年的500亿千瓦时可以增加到2030年的5500亿千瓦时。这一预测表明,温室气体的排放量也将增加到2023年的2.22亿吨,即使在2030年的5500万平方英尺中也将增长到2030年,而这一数量增加了2030年,而这一数量增加了2030年。增加到6640亿升。
需要提高有效性和效率
对能源和原材料的需求不断增加,这需要巨大的生态挑战。新数据中心的构建可能会导致多达500万吨电子废料。尽管AI提供了不可否认的机会来提高农业和能源供应等部门的能源效率,但应注意的是,它们的使用也可能产生负面影响。许多研究和报告都证明了这一点,例如“https://www.ingenieur.de/technik/kuenstliche-intelligenz/ki-booom-boom-gefaehrdet-klimaschtz-dieben-fähren-fähren-fähren-fähren-fähren-febed---febed-----in-hhohe/ classecorlate =”
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对AI的环境影响的全面评估至关重要。根据该报告,其生态足迹需要透明度要求和数据中心的会计义务以及效率标签的开发。将数据中心集成到可再生能源和加热网络中也可能是朝着正确方向迈出的一步。目标必须是缩小技术进步与环境保护之间的差距。
关于人工智能和可持续发展之间平衡的辩论是一开始。技术进步不能自动保证更好的环境平衡。因此,有意识的政治和社会框架对于利用AI的潜力进行气候保护是必要的,同时控制相关风险。
总的来说,这些事态发展表明,采取行动的需求是掌握AI繁荣所带来的挑战并遵守气候目标的挑战。