Inteligencia artificial en estudios: ¡oportunidades y riesgos para los estudiantes!
Inteligencia artificial en estudios: ¡oportunidades y riesgos para los estudiantes!
Konstanz, Deutschland - Un estudio actual realizado por Ag University Research (AGH) de
Es particularmente notable que casi el 90 % de los estudiantes ya hayan trabajado con Chatt o lo hagan regularmente. En comparación, solo el 20 % de los encuestados usan herramientas de IA alternativas. Los estudiantes de los campos de la informática, la economía y la ciencia de la ingeniería se preocupan con mayor frecuencia por la IA, mientras que se pueden observar cursos como la medicina, las ciencias del arte y la ley. Las ventajas de la IA en el curso son múltiples: permite un procesamiento más rápido de tareas, facilitando temas difíciles y promueve la adquisición de conocimiento. Sin embargo, también hay preocupaciones sobre la susceptibilidad a los errores de las herramientas de IA, así como el riesgo de declaraciones falsas y opciones de fraude. Casi la mitad de los encuestados ven el riesgo de su capacidad para escribir sus propios textos utilizando herramientas de IA. Además, muchos estudiantes no se sienten suficientemente apoyados por sus universidades con respecto al manejo efectivo de la IA. Aunque numerosas universidades ya han publicado directrices para el uso de IA, hay una falta de ofertas de capacitación activa. La aprobación del uso de IA varía mucho: si bien el apoyo se percibe positivamente para los estudiantes, los estudiantes son bastante escépticos de apoyo al personal universitario. Además, a una mayoría le gustaría un entorno de estudio híbrido que combine las lecciones de enseñanza y presencia digital. Paralelamente a estos desarrollos en Alemania, el uso de IA en las universidades también se discute intensamente en Austria. Un estudio titulado "De AI Learn With AI, con AI: el futuro de la formación universitaria" fue encargado por Ministerio federal de educación, ciencias e investigaciones . Este estudio muestra que AI se ve como un esencial" es esencial ". para ayudar a mejorar los resultados de la enseñanza y el aprendizaje individuales y aumentar la calidad de la educación universitaria.
Desde septiembre de 2023 hasta septiembre de 2024, se entrevistaron alrededor de 5,000 estudiantes y maestros y se realizaron entrevistas con la gerencia universitaria. Los resultados muestran que existe una gran voluntad de innovar con los profesores universitarios y que los chatbots de IA se perciben como positivos para los resultados del aprendizaje. Los mayores desafíos son tratar con IA durante los exámenes y la necesidad de una estrategia de IA a nivel nacional. Un análisis exhaustivo de los efectos de la IA en el aprendizaje, la enseñanza y la educación también se discute en JRC Informe de política de ciencias Para varias partes interesadas.
La necesidad de estudios empíricos sobre la efectividad del aprendizaje a largo plazo de las aplicaciones de IA sigue siendo alta. Si bien la IA tiene el potencial de reducir los costos y crear ofertas de aprendizaje personalizadas, existen preocupaciones bien fundadas sobre la protección de datos, las preguntas éticas y el riesgo de enfoque excesivo en formatos de enseñanza basados en tecnología que podrían reducir las interacciones sociales. En general, queda claro que AI trae consigo oportunidades y desafíos en la formación universitaria. Queda por ver cómo reaccionan las universidades y qué medidas se toman para integrar la IA en los procesos de enseñanza y aprendizaje. Perspectivas críticas sobre la IA en los estudios
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| Ort | Konstanz, Deutschland |
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