Intelligence artificielle dans les études: opportunités et risques pour les étudiants!

Intelligence artificielle dans les études: opportunités et risques pour les étudiants!

Konstanz, Deutschland - A current study by AG University Research (AGH) of the University of Konstanz illuminates the use of artificial intelligence (Ki) dans la vie quotidienne) Étudiants dans les universités allemandes. L'étude, qui a été réalisée à la fin de 2024, comprend plus de 2 000 enquêtes et montre que la majorité des étudiants considèrent les outils d'IA comme utiles, mais ont interrogé de manière critique leur utilisation.

Il est particulièrement notable que près de 90% des étudiants ont déjà travaillé avec Chatt ou le font régulièrement. En comparaison, seulement 20% des répondants utilisent d'autres outils d'IA. Les étudiants des domaines de l'informatique, de l'économie et des sciences de l'ingénierie sont le plus souvent concernés par l'IA, tandis que des cours tels que la médecine, les sciences de l'art et le droit peuvent être observés. Les avantages de l'IA dans le cours sont multiples: il permet un traitement plus rapide des tâches, facilitant des sujets difficiles et favorise l'acquisition de connaissances.

Perspectives critiques sur l'IA dans les études

Néanmoins, il existe également des préoccupations concernant la sensibilité aux erreurs des outils d'IA ainsi que le risque de fausses déclarations et d'options de fraude. Près de la moitié des répondants voient le risque de leur capacité à écrire leurs propres textes en utilisant des outils d'IA. De plus, de nombreux étudiants ne se sentent pas suffisamment soutenus par leurs universités en ce qui concerne la gestion efficace de l'IA.

Bien que de nombreuses universités aient déjà publié des lignes directrices pour l'utilisation de l'IA, il existe un manque d'offres de formation active. L'approbation de l'utilisation de l'IA varie considérablement: bien que le soutien soit positivement perçu pour les étudiants, les étudiants sont plutôt sceptiques quant au soutien du personnel universitaire. De plus, une majorité aimerait un environnement d'étude hybride qui combine des leçons d'enseignement numérique et de présence.

Perspectives autrichiennes et rôle du Ki

Parallèlement à ces développements en Allemagne, l'utilisation de l'IA dans les universités est également discutée de manière intensive en Autriche. Une étude intitulée "de l'IA Learn with IA, avec AI: The Future of University Formation" a été commandée par le Ministère fédéral de l'éducation, des sciences et de la recherche . Cette étude montre que l'IA est considérée Aidez à améliorer les résultats de l'enseignement et de l'apprentissage et d'augmenter la qualité de l'enseignement universitaire.

De septembre 2023 à septembre 2024, environ 5 000 étudiants et enseignants ont été interrogés et des entretiens ont été menés avec la direction de l'université. Les résultats montrent qu'il y a une grande volonté d'innover avec les professeurs universitaires et que les chatbots d'IA sont perçus comme positifs pour les résultats d'apprentissage. Les plus grands défis concernent les traitements de l'IA lors des examens et la nécessité d'une stratégie nationale d'IA.

Les implications sociales de Ki

Une analyse complète des effets de l'IA sur l'apprentissage, l'enseignement et l'éducation est également discutée dans JRC Science Policy Report Les parties prenantes.

La nécessité d'études empiriques sur l'efficacité d'apprentissage à long terme des applications d'IA est toujours élevée. Bien que l'IA ait le potentiel de réduire les coûts et de créer des offres d'apprentissage personnalisées, il existe des préoccupations bien fondées concernant la protection des données, les questions éthiques et le risque de concentration excessive sur les formats d'enseignement basés sur la technologie qui pourraient réduire les interactions sociales.

Dans l'ensemble, il devient clair que l'IA apporte à la fois des opportunités et des défis dans la formation universitaire. Il reste à voir comment les universités réagissent et quelles mesures sont prises pour intégrer l'IA dans les processus d'enseignement et d'apprentissage.