Mākslīgais intelekts studijās: iespējas un riski studentiem!

Mākslīgais intelekts studijās: iespējas un riski studentiem!

Konstanz, Deutschland - Pašreizējais Ag University Research (AGH) pētījums par

Īpaši pamanāms, ka gandrīz 90 % studentu jau ir strādājuši ar Čattu vai to dara regulāri. Salīdzinājumam, tikai 20 % respondentu izmanto alternatīvus AI rīkus. Studenti no datorzinātņu, ekonomikas un inženierzinātņu jomām visbiežāk attiecas uz AI, savukārt var novērot tādus kursus kā medicīna, mākslas zinātnes un likumi. AI priekšrocības kursā ir daudzveidīgas: tas ļauj ātrāk apstrādāt uzdevumus, atvieglot sarežģītas tēmas un veicina zināšanu iegūšanu.

Kritiskās perspektīvas AI pētījumos

Neskatoties uz to, pastāv arī bažas par jutību pret AI rīku kļūdām, kā arī par nepatiesu paziņojumu un krāpšanas iespēju risku. Gandrīz puse respondentu redz risku, ka viņu spēja uzrakstīt savus tekstus, izmantojot AI rīkus. Turklāt daudzi studenti nejūtas pietiekami atbalstīti viņu universitātēs attiecībā uz efektīvu AI apstrādi.

Lai arī daudzas universitātes jau ir publicējušas vadlīnijas AI lietošanai, trūkst aktīvu apmācības piedāvājumu. AI lietošanas apstiprināšana ievērojami atšķiras: lai gan studentiem ir pozitīvi uztverts atbalsts, studentiem ir diezgan skeptiski noskaņoti atbalstu universitātes darbiniekiem. Turklāt vairākums vēlētos hibrīda studiju vidi, kas apvieno digitālo mācību un klātbūtnes nodarbības.

Austrijas perspektīvas un Ki

loma

Paralēli šiem notikumiem Vācijā AI izmantošana universitātēs tiek intensīvi apspriesta arī Austrijā. Pētījums ar nosaukumu “No AI mācīties ar AI, ar AI: Universitātes veidošanās nākotni” pasūtīja federālā izglītības, zinātnes un pētījuma formas, kas paredzēta, ir pamata, kas paredzēts, ka tā ir universitāte. Paredzēts, lai palīdzētu uzlabot individuālos mācīšanas un mācīšanās rezultātus un uzlabot universitātes izglītības kvalitāti.

No 2023. gada septembra līdz 2024. gada septembrim tika intervēti apmēram 5000 studentu un skolotāju un tika veiktas intervijas ar universitātes vadību. Rezultāti rāda, ka ir liela vēlme ieviest jauninājumus ar universitāšu pasniedzējiem un ka AI tērzēšanas roboti tiek uztverti kā pozitīvi mācību rezultātiem. Lielākie izaicinājumi ir nodarboties ar AI eksāmenu laikā un nepieciešamību pēc valsts AI stratēģijas.

Ki

sociālā ietekme

Visaptveroša AI ietekmes uz mācīšanos, mācīšanu un izglītību analīze tiek apspriesta arī Joprojām ir augsta nepieciešamība pēc empīriskiem pētījumiem par AI lietojumu ilgtermiņa mācīšanās efektivitāti. Kaut arī AI ir potenciāls samazināt izmaksas un radīt personalizētus mācību piedāvājumus, ir labi nodomīgas bažas par datu aizsardzību, ētiskiem jautājumiem un pārmērīgas koncentrēšanās risku uz tehnoloģijām balstītiem mācību formātiem, kas varētu samazināt sociālo mijiedarbību.

Kopumā kļūst skaidrs, ka AI rada gan iespējas, gan izaicinājumus universitātes veidošanā. Atliek redzēt, kā universitātes reaģē un kādi pasākumi tiek veikti, lai integrētu AI mācību un mācību procesos.

Details
OrtKonstanz, Deutschland
Quellen

Kommentare (0)