Mākslīgais intelekts: revolūcija sākās apdrošināšanas nozarē!

Mākslīgais intelekts: revolūcija sākās apdrošināšanas nozarē!

Frankfurt (Oder), Deutschland - Apdrošināšanas nozare atrodas starp tradīcijām un digitālo nākotni, kā pašreizējais “htef =" https://www.it-finanzmagazin.de/ki-monitor-assekuranz-ki-nutzung-wum-massepeenomen-229400/ "šodien un rītdien". Mākslīgais intelekts (AI) ne tikai maina klienta ceļojumu, bet arī biznesa procesus. Jo īpaši jaunāki, tehnoloģiski prasmīgi klienti jau ir regulāri atkarīgi no AI lietojumprogrammām un sagaida, ka no apdrošinātājiem ir ātrāki, ērtāki un lētāki risinājumi.

Pētījums atklāj, ka aptuveni 55 līdz 75 procenti apdrošināšanas klientu ir atvērti AI izmantošanai dažādos klientu ceļojuma posmos. Bet kā tas izskatās? 54 procenti respondentu varēja iedomāties, ka AI tērzēšanas robotus izmanto jautājumos par apdrošināšanu, savukārt 21 procents jau ir izmantojuši šādus rīkus. Īpaši ļoti populāri ir tērzēšanas roboti iecelšanai un personas datu izmaiņām. Tomēr pieņemšana samazinās, ja runa ir par sarežģītākiem jautājumiem, piemēram, bojājumu regulēšanu vai apdrošināšanu.

Tirgus attīstība un izaicinājumi

Mākslīgā intelekta tirgus apdrošināšanas nozarē līdz 2032. gadam pieaugs par milzīgiem 79 miljardiem USD, tātad kpmg

Bet kur nozare patiesībā stāv? Saskaņā ar deloitte 94 procenti aptaujāto apdrošināšanas kompāniju koncentrējas uz operācijas efektivitātes optimizāciju. Neskatoties uz to, daudzi apdrošinātāji darbojas ar kvalificētu AI speciālistu trūkumu, kas steidzami prasa turpmākas apmācības iniciatīvas. Pieprasījums pēc talantiem joprojām ir liels, un daudzi uzņēmumi iegulda datu akadēmijās un AI vadības apmācībā.

Ceļš uz digitālo transformāciju

Kā apdrošinātājiem izdodas apgūt šos izaicinājumus? Galvenais varētu būt modulāra pieeja ar ārpakalpojumu un partnerību. Arvien vairāk uzņēmumu pārvietojas, kas darbojas ar to, tas darbojas un sadarbojas ar tehnoloģiju jaunizveidotiem uzņēmumiem un konsultāciju uzņēmumiem. Galu galā AI panākumi ir cieši saistīti ar uzņēmumu digitālo pārveidi, saskaņā ar kuru ir svarīgi augstas kvalitātes dati un modernas mākoņu infrastruktūras.

Lai pilnībā izmantotu AI priekšrocības, ir jāpārvar arī iekšējie šķēršļi. Datu pārvaldība un izmaiņu pārvaldība ir problēmas, kurām nepieciešama stabila pārvaldība. Tāpēc ir svarīgi labi strukturēts AI darbības modelis, ko var sinhronizēt ar stratēģiskajiem biznesa mērķiem.

Var teikt, ka apkopotais: apdrošināšanas nozarei ir potenciāls gūt ievērojamu labumu, izmantojot mākslīgo intelektu. Klientu vēlme ir pieejama, uzlabotas tehnoloģijas, un ar pareizajām stratēģijām apdrošinātāji var veiksmīgi izstrādāt digitālo pārveidi.