Forradalom a rák diagnosztizálásában: A KI átalakítja a patológiát!
Forradalom a rák diagnosztizálásában: A KI átalakítja a patológiát!
Az AI integrálása a munkafolyamatba
A projekt alapvető eleme az AI elemzés automatikus integrálására szolgáló eljárás kidolgozása a kóros laboratórium munkafolyamatába. A szöveti mintákat vékony vágásokká dolgozják fel, majd digitalizálják, hogy a diagnózis a számítógép monitorán készüljön. Amint az új szkennelések belépnek a laboratóriumi információs rendszerbe (LIS), az AI elemzés automatikusan aktiválódik. A patológusok "igény szerint" elemzéseket is kérhetnek, ami javítja a diagnosztikai folyamat rugalmasságát és hatékonyságát.
Az AI elemzés eredményeit a LIS hőtérképek formájában kell megjeleníteni a rákszerű régiók hangsúlyozása érdekében. A projekt célja az algoritmusok pontosságának javítása és a mély tanulási modellek integrációjának előmozdítása más patológiákba.
Technológiai innovációk a diagnosztikai folyamatban
Atechnológiai innovációk jelentősen felgyorsították a rák diagnosztizálását, különösen a hisztopatológia vágásának digitalizálásával és a mély tanulás felhasználásával. A pmc.ncbi.nih.gov című cikk szerint a hagyományos diagnosztikai patológia hosszú és hibás -proone -, amely az növekvő rák és a stressz szempontjából urgent igényel.
A nagy adatok és az AI szerepe az orvostudományban
A digitális változás a rendelkezésre álló adatok robbanásához vezet, amelyek hatékonyan felhasználhatók az orvostudományban. Fraunhofer Iks hangsúlyozza, hogy a mesterséges intelligencia gyorsan elemezheti az adatokat, és egy magánszemélyen átadja az egyéni adagokat. Ezt a fejleményt az orvosi és nem orvosi adatok hálózatépítése támogatja, amely lehetővé teszi a hatékony és racionális döntéseket.
Az Egyetemi Kórház és a Gravina Kórház közötti projekt általánosságban azt mutatja, hogy az AI és a digitális patológia intelligens kombinációja nemcsak javítja a hatékonyságot, hanem növeli a diagnosztikai pontosságot is. Ez az előrelépés döntő jelentőségű a rák előfordulásának és az egészségügyi ellátáshoz kapcsolódó kihívásokkal összefüggésben.Details | |
---|---|
Ort | Erlangen, Deutschland |
Quellen |
Kommentare (0)