جزء بدوام ماجستير في علوم البيانات: تصميم المستقبل مع البيانات!

جزء بدوام ماجستير في علوم البيانات: تصميم المستقبل مع البيانات!

Lüneburg, Deutschland - في 2 يونيو 2025 ، يبدأ برنامج الماجستير بدوام جزئي في علوم البيانات ، والذي يهدف إلى المتخصصين والمديرين ، في جامعة ليوفانا. الهدف من هذا البرنامج هو إعداد المشاركين للقرارات والابتكارات القائمة على البيانات. يجمع مفهوم الدراسة بين النظرية العلمية والمشاريع العملية ، والتي تتيح للطلاب الفرصة لتقديم أسئلة حقيقية من بيئة عملهم. يمكن أن تقدم الدراسة المهتمة حتى 31 يوليو 2025.

يتضمن برنامج الماجستير ثلاثة فصول دراسية وينقل المعرفة الأساسية الواسعة في مجالات التعلم الآلي والرياضيات والإحصاءات. تشمل الموضوعات المعالجة أيضًا شبكات عصبية عميقة ونماذج رسومية احتمالية. بالإضافة إلى ذلك ، يتعلم الطلاب القيمة المضافة من خلال البيانات والتعامل معها المسؤول. يمكن تجربة ما تم تعلمه مباشرة من خلال أعمال المشروع الموجهة نحو الممارسة ومعالجة الأسئلة المهنية في إطار خدمات الندوة. يوفر يوم المعلومات عبر الإنترنت الذي يقام في 28 يونيو 2025 أطرافًا مهتمة مزيد من الأفكار حول البرنامج ، الذي يخضع للمنسق ماريا كروس.

المنهج والتركيز للدراسة

يهدف منهج البرنامج الرئيسي بدوام الجزء إلى نقل معالجة آمنة وفعالة للبيانات في بيئة العمل للمشاركين. في السنة الأولى من الدراسات ، يتم وضع أساس متين في علوم البيانات ، والذي يتضمن موضوعات مثل تحليلات الأعمال والذكاء الاصطناعي ولغة البرمجة النصية Python. بعد السنة الأولى ، يمكن للطلاب اختيار التركيز على أحد التخصصات التالية:

• تحليلات الأعمال المتقدمة: تحسين العمليات مع ذكاء الأعمال.
• تحليلات البيانات المتقدمة: الإدخال المنهجي للبيانات الكبيرة بالإضافة إلى استخدام التعلم الآلي.
• الذكاء الاصطناعي التطبيقي: تطوير الخوارزميات والتقنيات للتعلم الآلي في الشركات.

يتم تركيز الدراسة بعد مناقشة مع إدارة الدورة التدريبية ، حيث يمكن شغل الوحدات المقابلة من الفصل الدراسي الثالث. وهذا يمنح المشاركين الفرصة لتصميم تدريبهم بشكل فردي ومطابقة احتياجاتهم المهنية.

تعزيز المهارات من خلال عروض التدريب الإضافية

في ضوء الكميات المتزايدة للبيانات في السياق المهني والخاص ، أصبحت القدرة على معالجة معالجة البيانات المستهدفة ذات أهمية متزايدة. لذلك يقدم Leuphana أيضًا برنامج تدريبي واحد في تحليل البيانات. يتكون هذا التدريب الإضافي من ثلاث وحدات: الإحصاءات التطبيقية ، والبرمجة مع Python وتحليل البيانات العملية. لا يتعلم المشاركون فقط أساسيات الإحصاءات ، ولكن أيضًا كيف يمكنهم تطبيق هذه المعرفة في الممارسة العملية. تضمن مرافقة العلماء والممارسين ذوي الخبرة في التواجد والأحداث عبر الإنترنت مستوى عالٍ من التعلم.