Част -Време е майстор в науката за данни: Проектиране на бъдещето с данни!

Част -Време е майстор в науката за данни: Проектиране на бъдещето с данни!

Lüneburg, Deutschland - На 2 юни 2025 г. магистърска програма на непълно работно време в Science Data, която е насочена към специалисти и мениджъри, започва в университета Leuphana. Целта на тази програма е да подготви участниците за решения и иновации, базирани на данни. Концепцията за изследване съчетава научната теория с практически проекти, която дава възможност на студентите да въвеждат реални въпроси от работната си среда. Заинтересованото проучване може да се прилага до 31 юли 2025 г.

Магистърската програма включва три семестъра и предава обширни основни знания в областта на машинното обучение, математиката и статистиката. Третираните теми включват също дълбоки невронни мрежи и вероятностни графични модели. В допълнение, студентите научават добавената стойност чрез данни и отговорно боравене с тях. Уместността на наученото може да бъде преживяно директно чрез ориентирана към практика работа по проекти и обработка на професионални въпроси в рамките на семинарните услуги. Онлайн ден на информацията, който се провежда на 28 юни 2025 г., предоставя заинтересовани страни допълнителна представа за програмата, която е под ръководството на координатора на курсовете Мария Крус.

Учебната програма и фокусът на проучването

Учебната програма на основната програма за част -време има за цел да предаде безопасно и ефективно обработка на данни в работната среда на участниците. През първата година на проучванията в науката за данни е поставена солидна основа, която включва теми като бизнес анализи, изкуствен интелект и езика на скриптовете на Python. След първата година студентите могат да изберат фокус върху една от следните специализации:

• Разширена бизнес анализи: оптимизиране на процесите с бизнес разузнаване.
• Разширени анализи на данни: систематично въвеждане и анализ на големи данни, както и използването на машинно обучение.
• Приложен изкуствен интелект: Разработване на алгоритми и технологии за машинно обучение в компаниите.

Фокусът на изследването се прави след дискусия с управлението на курса, при което съответните модули могат да бъдат заети от третия семестър. Това дава възможност на участниците да проектират обучението си поотделно и да съответстват на техните професионални нужди.

Укрепване на уменията чрез допълнителни оферти за обучение

С оглед на нарастващите количества данни в професионалния и частния контекст способността за обработка на целевата обработка на данни става все по -важна. Следователно Leuphana предлага и програма за обучение на едно семестър в анализа на данните. Това допълнително обучение се състои от три модула: приложна статистика, програмиране с Python и практически анализ на данни. Участниците научават не само основите на статистиката, но и как могат да прилагат тези знания на практика. Съпроводът от опитни учени и практикуващи в присъствие и онлайн събития гарантира висок стандарт на обучение.