Μέρος -Time Master in Data Science: Σχεδιάστε το μέλλον με δεδομένα!

Μέρος -Time Master in Data Science: Σχεδιάστε το μέλλον με δεδομένα!

Lüneburg, Deutschland - Στις 2 Ιουνίου 2025, ένα πρόγραμμα μερικής απασχόλησης στην επιστήμη των δεδομένων, το οποίο απευθύνεται σε ειδικούς και διαχειριστές, ξεκινά από το Πανεπιστήμιο Leuphana. Σκοπός αυτού του προγράμματος είναι η προετοιμασία των συμμετεχόντων για αποφάσεις και καινοτομίες που βασίζονται σε δεδομένα. Η ιδέα της μελέτης συνδυάζει την επιστημονική θεωρία με πρακτικά έργα, τα οποία δίνουν στους μαθητές την ευκαιρία να φέρουν πραγματικά ερωτήματα από το εργασιακό τους περιβάλλον. Η μελέτη που ενδιαφέρεται μπορεί να υποβάλει αίτηση μέχρι τις 31 Ιουλίου 2025.

Το πρόγραμμα του πλοιάρχου περιλαμβάνει τρία εξάμηνα και μεταφέρει εκτεταμένες βασικές γνώσεις στους τομείς της μηχανικής μάθησης, των μαθηματικών και των στατιστικών. Τα θέματα που αντιμετωπίζονται επίσης περιλαμβάνουν βαθιά νευρωνικά δίκτυα και πιθανοτικά γραφικά μοντέλα. Επιπλέον, οι μαθητές μαθαίνουν την προστιθέμενη αξία μέσω δεδομένων και υπεύθυνο χειρισμό τους. Η συνάφεια των όσων έχουν μάθει μπορεί να βιωθεί άμεσα μέσω της εργασίας του έργου με προσανατολισμό και της επεξεργασίας επαγγελματικών ερωτήσεων στο πλαίσιο των υπηρεσιών σεμιναρίων. Μια ηλεκτρονική ημέρα πληροφοριών που πραγματοποιείται στις 28 Ιουνίου 2025 παρέχει στα ενδιαφερόμενα μέρη περαιτέρω ιδέες για το πρόγραμμα, το οποίο βρίσκεται υπό την καθοδήγηση του συντονιστή μαθημάτων Maria Kruse.

Το πρόγραμμα σπουδών και το επίκεντρο της μελέτης

Το πρόγραμμα σπουδών του προγράμματος MAST -TIME στοχεύει να μεταδώσει έναν ασφαλή και αποτελεσματικό χειρισμό δεδομένων στο εργασιακό περιβάλλον στους συμμετέχοντες. Κατά το πρώτο έτος των σπουδών, ένα σταθερό θεμέλιο τοποθετείται στην επιστήμη των δεδομένων, το οποίο περιλαμβάνει θέματα όπως τα επιχειρηματικά αναλυτικά στοιχεία, η τεχνητή νοημοσύνη και η γλώσσα του Python Scripting. Μετά το πρώτο έτος, οι μαθητές μπορούν να επιλέξουν μια εστίαση σε μία από τις ακόλουθες ειδικότητες:

• Advanced Business Analytics: Βελτιστοποίηση των διαδικασιών με επιχειρηματικές πληροφορίες.
• Advanced Data Analytics: Συστηματική εισαγωγή και ανάλυση μεγάλων δεδομένων καθώς και η χρήση της μηχανικής μάθησης.
• Εφαρμοσμένη τεχνητή νοημοσύνη: Ανάπτυξη αλγορίθμων και τεχνολογιών για μηχανική μάθηση σε εταιρείες.

Το επίκεντρο της μελέτης γίνεται μετά από μια συζήτηση με τη διαχείριση του μαθήματος, όπου οι αντίστοιχες ενότητες μπορούν να καταληφθούν από το τρίτο εξάμηνο. Αυτό δίνει στους συμμετέχοντες την ευκαιρία να σχεδιάσουν την εκπαίδευσή τους ξεχωριστά και να ταιριάζουν με τις επαγγελματικές τους ανάγκες.

Ενίσχυση των δεξιοτήτων μέσω περαιτέρω προσφορών κατάρτισης

Λόγω των αυξανόμενων ποσοτήτων δεδομένων στο επαγγελματικό και ιδιωτικό πλαίσιο, η δυνατότητα επεξεργασίας στοχευμένων δεδομένων επεξεργάζεται όλο και πιο σημαντική. Επομένως, η Leuphana προσφέρει επίσης ένα πρόγραμμα κατάρτισης ενός Semester στην ανάλυση δεδομένων. Αυτή η περαιτέρω κατάρτιση αποτελείται από τρεις ενότητες: εφαρμοσμένες στατιστικές, προγραμματισμό με Python και πρακτική ανάλυση δεδομένων. Οι συμμετέχοντες μαθαίνουν όχι μόνο τα βασικά στοιχεία των στατιστικών, αλλά και τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να εφαρμόσουν αυτή τη γνώση στην πράξη. Η συνοδεία από έμπειρους επιστήμονες και επαγγελματίες στην παρουσία και τα ηλεκτρονικά γεγονότα εξασφαλίζει υψηλό επίπεδο μάθησης.