Partie -Time Master en science des données: concevez l'avenir avec les données!

La pièce-temps Master en science des données à Leuphana commence en octobre 2025. Période de demande: 31 juillet 2025.
La pièce-temps Master en science des données à Leuphana commence en octobre 2025. Période de demande: 31 juillet 2025. (Symbolbild/NAG)

Partie -Time Master en science des données: concevez l'avenir avec les données!

Lüneburg, Deutschland - Le 2 juin 2025, un programme de maîtrise à temps partiel en science des données, qui s'adresse aux spécialistes et aux gestionnaires, commence à l'Université de Leuphana. L'objectif de ce programme est de préparer les participants aux décisions et aux innovations basées sur les données. Le concept d'étude combine la théorie scientifique avec des projets pratiques, qui donne aux étudiants la possibilité de poser de vraies questions de leur environnement de travail. L'étude intéressée peut s'appliquer jusqu'au 31 juillet 2025.

Le programme de maîtrise comprend trois semestres et transmet des connaissances de base approfondies dans les domaines de l'apprentissage automatique, des mathématiques et des statistiques. Les sujets traités comprennent également des réseaux de neurones profonds et des modèles graphiques probabilistes. De plus, les élèves apprennent la valeur ajoutée à travers des données et une gestion responsable de eux. La pertinence de ce qui a été apprise peut être expérimentée directement grâce au travail de projet axé sur la pratique et le traitement des questions professionnelles dans le cadre des services de séminaire. Une journée d'information en ligne qui se déroule le 28 juin 2025 fournit aux parties intéressées des informations supplémentaires sur le programme, qui est sous la direction de la coordinatrice de cours Maria Kruse.

Le programme et la focalisation de l'étude

Le programme d'études du programme de maîtrise en pièce vise à transmettre une gestion sûre et efficace des données dans l'environnement de travail aux participants. Au cours de la première année d'études, une base solide est posée en science des données, qui comprend des sujets tels que l'analyse commerciale, l'intelligence artificielle et le langage de script Python. Après la première année, les étudiants peuvent choisir un accent sur l'une des spécialisations suivantes:

  • Advanced Business Analytics: Optimization of Processs with Business Intelligence.
  • Analyse avancée des données: entrée systématique et analyse de grandes données ainsi que l'utilisation de l'apprentissage automatique.
  • Intelligence artificielle appliquée: développement d'algorithmes et de technologies pour l'apprentissage automatique dans les entreprises.

L'objectif de l'étude est fait après une discussion avec la gestion des cours, par laquelle les modules correspondants peuvent être occupés à partir du troisième semestre. Cela donne aux participants l'occasion de concevoir leur formation individuellement et de répondre à leurs besoins professionnels.

Renforcer les compétences grâce à de nouvelles offres de formation

Compte tenu des quantités croissantes de données dans le contexte professionnel et privé, la capacité de traiter le traitement ciblé des données devient de plus en plus important. Le Leuphana propose donc également un programme de formation à un semeter en analyse des données. Cette formation supplémentaire se compose de trois modules: statistiques appliquées, programmation avec Python et analyse des données pratiques. Les participants apprennent non seulement les bases des statistiques, mais aussi comment ils peuvent appliquer ces connaissances dans la pratique. L'accompagnement de scientifiques et de praticiens expérimentés en présence et en ligne d'événements assure un niveau d'apprentissage élevé.

En résumé, on peut dire que les programmes proposés sur Leuphana offrent une formation complète dans le domaine de la science des données et de l'analyse des données qui est adaptée aux défis du marché du travail moderne. Si vous souhaitez en savoir plus, vous devez visiter le site Web de Leuphana ou contacter le coordinateur du cours du coordinateur. Les informations à ce sujet se trouvent à hdm "https://www.leuphana.de/professional-school/terfilikatsstudium-Beursdiebitsendend/it-digitalization/data-analytics.html"> Leuphana Professional School Disponible.
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OrtLüneburg, Deutschland
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