Part -time Mester az adattudományban: Tervezze meg a jövőt az adatokkal!

A Leuphana -i adattudományi részvételi mester 2025 októberében kezdődik. Jelentkezési időszak: 2025. július 31.
A Leuphana -i adattudományi részvételi mester 2025 októberében kezdődik. Jelentkezési időszak: 2025. július 31. (Symbolbild/NAG)

Part -time Mester az adattudományban: Tervezze meg a jövőt az adatokkal!

Lüneburg, Deutschland - 2025. június 2-án a szakemberek és a vezetők részmunkaidős Data Science-i mesterprogramja a Leuphana Egyetemen indul. Ennek a programnak az a célja, hogy felkészítse a résztvevőket az adatok alapú döntéseire és az innovációkra. A tanulmányi koncepció ötvözi a tudományos elméletet a gyakorlati projektekkel, amelyek lehetőséget adnak a hallgatóknak arra, hogy valódi kérdéseket hozzanak létre munkakörnyezetükből. Az érdekelt tanulmány 2025. július 31 -ig jelentkezhet.

A mester program három félévben szerepel, és kiterjedt alapvető ismereteket közvetít a gépi tanulás, a matematika és a statisztikák területén. A kezelt témák tartalmaznak mély ideghálózatokat és valószínűségi grafikus modelleket is. Ezenkívül a hallgatók megtanulják a hozzáadott értéket az adatok és a felelősségteljes kezelés révén. A megtanultak relevanciája közvetlenül a gyakorlat -orientált projektmunka és a szakmai kérdések feldolgozása révén tapasztalható a szemináriumi szolgáltatások keretein belül. Egy online információs nap, amelyre 2025. június 28 -án zajlik, az érdekelt felek további betekintést nyújtanak a programba, amely természetesen Maria Kruse koordinátor irányítása alatt áll.

A tanulmány tantervének és fókuszának a

fókusza

Az alkatrész -mester program tantervének célja az adatok biztonságos és hatékony kezelésének továbbítása a munkakörnyezetben a résztvevők számára. A tanulmányok első évében szilárd alapot teremtenek az adattudományban, amely olyan témákat foglal magában, mint például az üzleti elemzés, a mesterséges intelligencia és a Python szkriptnyelv. Az első év után a hallgatók a következő specializációk egyikére összpontosíthatnak:

  • Fejlett üzleti elemzés: A folyamatok optimalizálása az üzleti intelligenciával.
  • Fejlett adatanalitika: A nagy adatok szisztematikus bevitele és elemzése, valamint a gépi tanulás használata.
  • Alkalmazott mesterséges intelligencia: algoritmusok és technológiák fejlesztése a gépi tanuláshoz a vállalatokban.

A tanulmány fókuszában a kurzuskezeléssel folytatott megbeszélés után kerül sor, amelyben a megfelelő modulok a harmadik félévből elfoglalhatók. Ez lehetőséget ad a résztvevőknek arra, hogy képzésüket egyéni megtervezésre és szakmai igényeikkel megfeleljenek.

A készségek megerősítése továbbképzési ajánlatok révén

Tekintettel a szakmai és magán kontextusban lévő növekvő mennyiségű adatra, a célzott adatfeldolgozás feldolgozásának képessége egyre fontosabbá válik. A Leuphana tehát egy -egyszemélyes képzési programot is kínál az Data Analytics területén. Ez a továbbképzés három modulból áll: alkalmazott statisztikák, programozás Pythonnal és gyakorlati adatelemzés. A résztvevők nemcsak a statisztikák alapjait tanulják meg, hanem azt is, hogy miként alkalmazhatják ezeket az ismereteket a gyakorlatban. A tapasztalt tudósok és szakemberek kíséretében a jelenlét és az online rendezvények biztosítják a magas színvonalú tanulást.

Összefoglalva, elmondható, hogy a Leuphana -nál kínált programok átfogó képzést kínálnak az adattudomány és az adatelemzés területén, amely a modern munkaerőpiac kihívásaihoz igazodik. Ha többet szeretne megtudni, látogasson el a Leuphana weboldalra, vagy vegye fel a kapcsolatot a koordinátor kurzus koordinátorával. Információ erről a hdm továbbképzés és Leuphana Professional School> Elérhető.
Details
OrtLüneburg, Deutschland
Quellen