Del -Time Master in Data Science: Design The Future with Data!

Deltidsmasteren i datavitenskap på Leuphana starter i oktober 2025. Søknadsperiode: 31. juli 2025.
Deltidsmasteren i datavitenskap på Leuphana starter i oktober 2025. Søknadsperiode: 31. juli 2025. (Symbolbild/NAG)

Del -Time Master in Data Science: Design The Future with Data!

Lüneburg, Deutschland - On June 2, 2025, a part-time master's program in Data Science, which is aimed at specialists and managers, starts at the Leuphana University. Målet med dette programmet er å forberede deltakerne på databaserte beslutninger og innovasjoner. The study concept combines scientific theory with practical projects, which gives students the opportunity to bring in real questions from their work environment. Studien som er interessert kan gjelde til 31. Juli 2025.

The master's program includes three semesters and conveys extensive basic knowledge in the areas of machine learning, mathematics and statistics. Temaene som behandles inkluderer også dype nevrale nettverk og probabilistiske grafiske modeller. I tillegg lærer studentene merverdien gjennom data og en ansvarlig håndtering av dem. The relevance of what has been learned can be experienced directly through practice -oriented project work and the processing of professional questions within the framework of seminar services. An online information day that takes place on June 28, 2025 provides interested parties further insights into the program, which is under the direction of course coordinator Maria Kruse.

læreplanen og fokuset i studien

The curriculum of the part -time master program aims to convey a safe and effective handling of data in the work environment to the participants. In the first year of studies, a solid foundation is laid in Data Science, which includes topics such as business analytics, artificial intelligence and the Python scripting language. Etter det første året kan studentene velge fokus på en av følgende spesialiseringer:

  • Avansert forretningsanalyse: Optimalisering av prosesser med forretningsintelligens.
  • Avansert dataanalyse: Systematisk inntreden og analyse av store data samt bruk av maskinlæring.
  • Brukte kunstig intelligens: Utvikling av algoritmer og teknologier for maskinlæring i selskaper.

The focus of the study is made after a discussion with the course management, whereby the corresponding modules can be occupied from the third semester. Dette gir deltakerne muligheten til å designe sin trening individuelt og til å matche deres profesjonelle behov.

Styrking av ferdighetene gjennom videre treningstilbud

In view of the increasing amounts of data in the professional and private context, the ability to process targeted data processing is becoming increasingly important. Leuphana tilbyr derfor også et treningsprogram for en -semester innen dataanalyse. Denne videre opplæringen består av tre moduler: anvendt statistikk, programmering med Python og praktisk dataanalyse. Deltakerne lærer ikke bare det grunnleggende om statistikk, men også hvordan de kan bruke denne kunnskapen i praksis. Akkompagnementet av erfarne forskere og utøvere i nærvær og online hendelser sikrer en høy læringsstandard.

In summary, it can be said that the programs offered on Leuphana offer comprehensive training in the field of data science and data analysis that is tailored to the challenges of the modern labor market. Hvis du vil lære mer, bør du besøke LEUPHANA -nettstedet eller kontakte koordinatorens kurskoordinator. Information on this is at hdm videreutdanning og Leuphana Professional School Available.

Details
OrtLüneburg, Deutschland
Quellen