Parte -Mestre em ciência de dados: projete o futuro com dados!

Parte -Mestre em ciência de dados: projete o futuro com dados!

O programa de mestrado inclui três semestres e transmite um amplo conhecimento básico nas áreas de aprendizado de máquina, matemática e estatística. Os tópicos tratados também incluem redes neurais profundas e modelos gráficos probabilísticos. Além disso, os alunos aprendem o valor agregado por meio de dados e um manuseio responsável deles. A relevância do que foi aprendida pode ser experimentada diretamente através do trabalho do projeto orientado à prática e do processamento de questões profissionais no âmbito dos serviços de seminários. Um dia de informação on -line que ocorre em 28 de junho de 2025 fornece a partes interessadas mais informações sobre o programa, que está sob a direção do coordenador Maria Kruse.

O currículo e o foco do estudo

O currículo do programa mestre de tempo de tempo pretende transmitir um manuseio seguro e eficaz de dados no ambiente de trabalho para os participantes. No primeiro ano de estudos, uma base sólida é apresentada na ciência de dados, que inclui tópicos como análise de negócios, inteligência artificial e a linguagem de script python. Após o primeiro ano, os alunos podem escolher um foco em uma das seguintes especializações:

• análise de negócios avançada: otimização de processos com inteligência de negócios.
• análise de dados avançados: entrada sistemática e análise de dados grandes, bem como o uso do aprendizado de máquina.
• Inteligência artificial aplicada: Desenvolvimento de algoritmos e tecnologias para aprendizado de máquina em empresas.

O foco do estudo é feito após uma discussão com o gerenciamento do curso, pelo qual os módulos correspondentes podem ser ocupados a partir do terceiro semestre. Isso oferece aos participantes a oportunidade de projetar seu treinamento individualmente e atender às suas necessidades profissionais.

Fortalecendo as habilidades através de mais ofertas de treinamento

Tendo em vista as quantidades crescentes de dados no contexto profissional e privado, a capacidade de processar o processamento de dados direcionados está se tornando cada vez mais importante. O Leuphana, portanto, também oferece um programa de treinamento de um semestre em análise de dados. Este treinamento adicional consiste em três módulos: estatísticas aplicadas, programação com Python e análise de dados práticos. Os participantes aprendem não apenas o básico das estatísticas, mas também como podem aplicar esse conhecimento na prática. O acompanhamento de cientistas e profissionais experientes em presença e eventos on -line garante um alto padrão de aprendizado.