Magister za snovi v podatkovnih znanosti: Oblikujte prihodnost s podatki!

Magister za snovi v podatkovnih znanosti: Oblikujte prihodnost s podatki!

Lüneburg, Deutschland - 2. junija 2025 se na univerzi Leuphana začne magistrski program s krajšim delovnim časom v podatkovni znanosti, ki je namenjen strokovnjakom in managerjem. Namen tega programa je pripraviti udeležence na odločitve in inovacije, ki temeljijo na podatkih. Koncept študije združuje znanstveno teorijo s praktičnimi projekti, ki študentom daje priložnost, da iz svojega delovnega okolja vnesejo resnična vprašanja. Študija zainteresirana lahko velja do 31. julija 2025.

Magistrski program vključuje tri semestre in na področju strojnega učenja, matematike in statistike prenaša obsežno osnovno znanje. Teme, obravnavane, vključujejo tudi globoka nevronska omrežja in verjetnostne grafične modele. Poleg tega se študentje naučijo dodane vrednosti s podatki in odgovornim ravnanjem z njimi. Pomembnost tega, kar smo se naučili, je mogoče doživeti neposredno s prakso, orientiranim projektnim delom in obdelavo strokovnih vprašanj v okviru seminarskih storitev. Spletni informativni dan, ki poteka 28. junija 2025, zainteresiranim strankam ponuja nadaljnji vpogled v program, ki je pod vodstvom koordinatorja Marije Kruse.

učni načrt in osredotočenost študije

Učni načrt glavnega programa za krajši čas želi udeležencem posredovati varno in učinkovito ravnanje s podatki v delovnem okolju. V prvem letu študij je postavljena trdna fundacija v podatkovni znanosti, ki vključuje teme, kot so poslovna analitika, umetna inteligenca in skriptni jezik Python. Po prvem letu lahko študentje izberejo osredotočenost na eno od naslednjih specializacij:

• Napredna poslovna analitika: optimizacija procesov s poslovno inteligenco.
• Napredna analitika podatkov: sistematično vnos in analiza velikih podatkov ter uporaba strojnega učenja.
• Uporabna umetna inteligenca: razvoj algoritmov in tehnologij za strojno učenje v podjetjih.

Ustreza študije je izveden po razpravi z vodenjem tečaja, pri čemer se lahko ustrezne module zasedejo iz tretjega semestra. To daje udeležencem priložnost, da svoje usposabljanje oblikujejo posamično in ustrezajo njihovim poklicnim potrebam.

krepitev veščin z nadaljnjimi ponudbami za usposabljanje

Glede na vse večje količine podatkov v profesionalnem in zasebnem kontekstu je zmožnost obdelave ciljne obdelave podatkov vse bolj pomembna. Leuphana zato ponuja tudi program usposabljanja z enim semesterjem v analitiki podatkov. Nadaljnje usposabljanje je sestavljeno iz treh modulov: uporabna statistika, programiranje s Python in praktično analizo podatkov. Udeleženci se ne naučijo samo osnov statistike, ampak tudi, kako lahko to znanje uporabijo v praksi. Spremljanje izkušenih znanstvenikov in praktikov v prisotnosti in spletnih dogodkih zagotavlja visok standard učenja.