数据科学中的零件 - 时间硕士：使用数据设计未来！

数据科学中的零件 - 时间硕士：使用数据设计未来！

Lüneburg, Deutschland - 2025年6月2日，针对专家和经理的数据科学兼职硕士课程始于莱普哈纳大学。该计划的目的是为参与者准备基于数据的决策和创新。研究概念将科学理论与实践项目相结合，这使学生有机会从工作环境中引入真正的问题。感兴趣的研究可以申请到2025年7月31日。

硕士课程包括三个学期，并传达了机器学习，数学和统计领域的广泛基础知识。所处理的主题还包括深度神经网络和概率图形模型。此外，学生通过数据和负责任的处理来学习附加的价值。所学知识的相关性可以通过以实践为导向的项目工作以及在研讨会服务框架内处理专业问题的相关性。在2025年6月28日举行的在线信息日为感兴趣的各方提供了对该计划的进一步见解，该计划是在课程协调员玛丽亚·克鲁斯（Maria Kruse）的指导下。

研究的课程和重点

零件主计划的课程旨在向参与者传达对工作环境中数据的安全有效处理。在研究的第一年中，数据科学奠定了坚实的基础，其中包括商业分析，人工智能和Python脚本语言等主题。第一年之后，学生可以选择关注以下专业之一：

• 高级业务分析：用商业智能的流程优化。
• 高级数据分析：系统输入和分析大型数据以及机器学习的使用。
• 应用人工智能：开发公司机器学习算法和技术。

研究的重点是在与课程管理进行讨论之后进行的，因此可以从第三学期占用相应的模块。这使参与者有机会单独设计培训并满足他们的专业需求。

通过进一步的培训提高技能

鉴于专业和私人环境中数据量的增加，处理目标数据处理的能力变得越来越重要。因此，Leuphana还提供了数据分析中的一个学期培训计划。该进一步的培训包括三个模块：应用统计数据，使用Python和实际数据分析的编程。参与者不仅学习统计的基础知识，而且还学习如何在实践中应用这些知识。经验丰富的科学家和从业人员在场和在线活动中的伴奏确保了高水平的学习水准。