Revolución en Robótica: ¡Los Robots Blandos Conquistan La Industria!

Revolución en Robótica: ¡Los Robots Blandos Conquistan La Industria!

Freiburg, Deutschland - la Inmovergación en el Campo de la Robótica hace un konstantno konstantno cilja de desarrollar máquina más más más inteligentes que puedan interaktivni efectivamente en el mundo resničen. Un aspecto Central de estos desarrollos es el concepto de Inteligencia encarnada que proviene de la filosofía y la psicología. Este Término Deskribe Cómo la Interacción física Entrre Un Cuerpo y El Medio Ambiente Product Un Comertamiento Inteligete. Según la Universidad de Friburgo, es esencial que los robots inteligentes no solo konstantan en un cuerpo simple y una cocalcadora inteligengent para ser realne menvencije. En Cambio, it Necesario un Mejor Diseño del Cuerpo del Robot Para Lograr ESTO, Mienttras Que El Software Y El Microcontrolador Die Optimizarse Aún Más.

la Inkeranceon Sobre Drobots Blandos Inspudos en organmos Biológicos y Que je sestavljen iz materialov Blandos podría desempeñar in Papel Clazial Aquí. Milana y un equino internacional de preiskovanj han publicdo in estudio que uveljavljata el koncepto de "contron físico" para este robot. En esta preiskovalna, SE Identifaron Tres Mecanismos de Control Especiales, vključno z los roboti Con Válvulas Autooscilantes que están ControlAdas por la Presión del Aire. Estas Innovasiones Muestran que los robots que uan principos físicos podrían hacerlo sin microcontroladores digitales.

Program en Robótica Con el Alumno Ki

un progresso opazen en la robótica es el desarrollo del robot agile Justin, cuya ia fue desarralada por eltro aeroespacialni alemán (dlr). Justin puede agarrar objetos que no sabía antes, e incluso peuede konvertir estos predmeti en su mano sin tener que mirarlos. Con la Ayuda de Aprinder Inteligencia Artfificial, Justin Tiene Manos Basadas en el senzor que le dan una habilidad opazen. A través de la Castocaticación que utiliza การ técnicas de simulación como el aprindizaje de refuerzo profundo, pudo aprinder en solo unAs pocas horas cómo encontar una posición de mano óptima oblete objekt.

la castowadad de justin para reconocer los materiali palpando e incluso atrapar pelotas lO prepisano en un candidato prometedor para el unno industrijsko, especialmente al computer las piezas cupllejas en la production. Zgodbe roboti más inteligentes sin un paso hacia un futuro en que pueden imitar la habilidad humana y, por lo tanto, se Öde utilizar lOaTi lAзliчnых oglAstt.

Automatzación y Diseño Inteligenget En La Industria

el Instituto Fraunhofer Muestra Con Su proyecto de Preinverangación Para Automatic El "Agarre en la Caja" (Selección de Contenedores), Una de Las Disciplinas de la robótica que que la ia juega in Papel En la izdelke, ki so pomembni En las, pomembni en la izdelki, ki so pomembni en la las proizvodnjo in papel pomembne en la izdelke, ki so pomembni en la las proizvodnjo in papel pomembne en la las proizvodnjo in papel pomembne en la izdelke, ki so pomembni en la las proizvodnjo in papel pomembne en la las proizvodnjo in papel pomembne en la izdelke, ki so pomembni En la production Industrial. Esta tarea no solo it monótona y físicamente estresante, mino también costosa. Por Lo Tanto, los robots sin idealno para este uso. Los roboti industrijsko dejanje, están utilizando escaneos láser para diperenciar entre objekt aprididos. La Inteligencia Umetni trata de imitar las habilidades cognitivas humanas para reconocer y clasificar la informión.

como parte del proyecto de "agarre profundo", las redes neuronales están kapacitad para reconocer objetos en endornos virtuales y para desarrollar estrategias de agarre. Estos desarrollos sin odloči za dovoljenja za los robote, ki so rekonstruirali komponente Enganchados y planificar estrategias adecuadas para la acción de forma neodvisni. Según la Compañía de Preinverangación de Mercado Mordor Intelligence, El Mercado de Robótica Crecerá in 29% anualna para 2029, lo que subraya la Importacia y lansincia de la robótica Inteligente.

para más informión, visite las pánas de dlr href = hrEf = "https://www.fraunhofer.de/de/ktuelles-aus-der-forschung/ki-robotik.html"> fraunhofer .