الثورة في النقل المحلي: منظمة العفو الدولية تعمل على تحسين استخدام S-Bahn في هامبورغ!

الثورة في النقل المحلي: منظمة العفو الدولية تعمل على تحسين استخدام S-Bahn في هامبورغ!

Deutsche Bahn أنه يمكنها استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين التوقعات حول استخدام S-Bahn. تم تقديم هذا الابتكار في رسالة من Hamburg S-Bahn ، والتي تهدف إلى تحسين معلومات الركاب بشكل كبير. في معظم محطات S-Bahn في هامبورغ وفي عدة محطات في برلين ، يتم استخدام حواجز الضوء المبتكرة لهذا الغرض.

التنفيذ الحالي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعى هو في البداية مشروع اختبار في برلين ، بينما يوجد بالفعل في هامبورغ أكثر من 140 مستشعر الضوء لتسجيل أرقام الركاب. تتم مقارنة بيانات القياس المبتكرة هذه مع حسابات الذكاء الاصطناعي من أجل تحقيق دقة متوقعة تزيد عن 90 في المائة ، مثل جوليا كوهفو ، رئيس "DB Lightgate". سيتم إبلاغ الركاب على الفور عن شغل قطارات المدخل.

تحسين معلومات الركاب

على وجه الخصوص ، يتبع S-Bahn Hamburg هدف التعرف على الأماكن المجانية مع نظام DB Lightgate من خلال التوقعات في الوقت الفعلي لاستخدام القطارات. يتم عرض هذه المعلومات خمس محطات قبل دخول القطار إلى محطة القطار. يتم توصيل الاستخدام بواسطة رمز اللون: يشير الأخضر إلى مساحة كبيرة ، والأصفر متوسط ​​الإشغال والأحمر يشير إلى مساحة صغيرة. توفر هذه التدابير للمسافرين وسيلة لضبط خطط السفر الخاصة بهم ديناميكيًا.

بينما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل في هامبورغ ، يتم اختبار الأنظمة في برلين حاليًا ولم يتم تنفيذها بعد لتحسين قاعدة البيانات ، وفقًا لمتحدث باسم S-Bahn Berlin. في المنصات في برلين ، سيكون للمسافرين معدل الإشغال ، مما يعني أنه يمكنهم أن يقرروا في الوقت المناسب سواء كانوا يرغبون في الحصول على قطار أو انتظار التالي.

الذكاء الاصطناعي في النقل العام

يتجاوز تطبيق الذكاء الاصطناعي في وسائل النقل العام S-Bahn. توفر أنظمة مثل أدلة الهاتف المحمول معلومات موثوقة للركاب حول تحميل الحافلات والقطارات في الوقت الفعلي. يمكّن هذا المستخدمين من اختيار اتصالات أقل متعبًا وبالتالي تجنب أوقات الانتظار والسيارات المكتظة.

التحدي الفني هو إنشاء قاعدة بيانات ذات صلة جيدة لتحديد معدل الإشغال. يستخدم MobileGuide مجموعة متنوعة من التقنيات ، بما في ذلك الخوارزميات ومصادر البيانات البديلة مثل إشارات WLAN و Bluetooth من الهواتف الذكية. يتم تحديد الاستخدام الحالي من خلال تهم المسافرين الواردين ونشرهم ويرتبط بالبيانات الزمنية ، مما يضمن مستوى عالٍ من الموثوقية في توفير المعلومات.

لم تتمكن التكنولوجيا الجديدة من تحسين تجربة المستخدم في وسائل النقل العام فحسب ، بل تساعد أيضًا في الاستخدام بشكل متساوٍ من خلال تشجيع الركاب على تكييف خطط السفر الخاصة بهم وفقًا لذلك.

يوضح تقدم مماثل في جميع أنحاء العالم الاهتمام والاستثمارات المتزايدة في الحلول التكنولوجية من أجل جعل وسائل النقل العام أكثر كفاءة ومستخدم.