Революция в местния транспорт: AI подобрява използването на S-Bahn в Хамбург!

Революция в местния транспорт: AI подобрява използването на S-Bahn в Хамбург!

Hamburg, Deutschland - Deutsche Bahn обяви, че може да използва изкуствен интелект, за да подобри прогнозите за използването на S-Bahn. Тази иновация беше представена в съобщение от Хамбургския S-Bahn, което има за цел значително да подобри информацията за пътниците. В повечето станции на S-Bahn в Хамбург и на няколко станции в Берлин за това се използват иновативни леки бариери.

Настоящото внедряване на AI технология първоначално е тестов проект в Берлин, докато в Хамбург вече има над 140 светлинни сензора за записване на номера на пътниците. Тези иновативни данни за измерване се сравняват с изчисленията на изкуствения интелект, за да се постигне прогнозна точност от над 90 процента, като Julia Kuhfuß, ръководител на "DB Lightgate". Пътниците ще бъдат информирани незабавно за заетостта на входните влакове.

Оптимизация на информацията за пътниците

По-специално, S-Bahn Hamburg преследва целта да разпознае безплатни места със системата DB Lightgate чрез прогнози в реално време за използване на влаковете. Тази информация се показва пет станции, преди да влезете във влака в гарата. Използването се съобщава от цветен код: Зеленото сигнализира много място, жълто средно заетост и червено показва малко пространство. Тези мерки предлагат на пътниците начин да динамично коригират плановете си за пътуване.

Докато изкуственият интелект вече се използва в Хамбург, системите в Берлин в момента се тестват и все още не са внедрени за подобряване на базата данни, според говорител на S-Bahn Berlin. В платформите в Берлин пътниците ще имат процента на заетост, което означава, че могат да решат своевременно дали искат да се качат на влак или да изчакат следващия.

Изкуствен интелект в обществения транспорт

Прилагането на изкуствен интелект в обществения транспорт надхвърля S-Bahn. Системи като мобилни ръководства предлагат на пътниците надеждна информация за зареждането на автобуси и влакове в реално време. Това дава възможност на потребителите да избират по -малко уморени връзки и по този начин да избягват времето на изчакване и пренаселените превозни средства.

Техническото предизвикателство е да се създаде база данни с добре обзаведена база данни за определяне на скоростта на заетост. MobileGuide използва различни технологии, включително алгоритми и алтернативни източници на данни като WLAN и Bluetooth сигнали от смартфони. Настоящото използване се определя от броя на входящите и разгръщащите се пътници и се свързва с данни за разписание, което гарантира високо ниво на надеждност в предоставянето на информация.

Новата технология може не само да подобри потребителското изживяване в обществения транспорт, но и да помогне да се направи използването по -равномерно, като насърчава пътниците да адаптират съответно своите планове за пътуване.

Подобен напредък в световен мащаб показва нарастващия интерес и инвестиции в технологични решения, за да се направи общественият транспорт по -ефективен и приятелски настроен.