Revoluce v místní dopravě: AI zlepšuje využití S-Bahn v Hamburku!

Revoluce v místní dopravě: AI zlepšuje využití S-Bahn v Hamburku!

Hamburg, Deutschland - Deutsche Bahn oznámila, že může použít umělou inteligenci ke zlepšení prognóz o využití S-Bahn. Tato inovace byla prezentována ve zprávě z Hamburku S-Bahn, jejímž cílem je výrazně zlepšit informace o cestujících. Ve většině stanic S-Bahn v Hamburku a na několika stanicích v Berlíně se k tomu používají inovativní světelné bariéry.

Současná implementace technologie AI je zpočátku testovacím projektem v Berlíně, zatímco v Hamburku již existuje více než 140 světelných senzorů, které zaznamenávají čísla cestujících. Tato inovativní údaje o měření jsou porovnána s výpočty umělé inteligence, aby bylo dosaženo přesnosti prognózy více než 90 procent, jako Julia Kuhfuß, hlava „DB Lightgate“. Cestující budou okamžitě informováni o obsazení vstupních vlaků.

Optimalizace informací o cestujících

Zejména S-Bahn Hamburg sleduje cíl rozpoznat volná místa se systémem DB Lightgate prostřednictvím prognóz v reálném čase pro využití vlaků. Tato informace se před vstupem do vlaku zobrazí pět stanic. Využití je sděleno barevným kódem: zelená signalizuje hodně prostoru, žlutá průměrná obsazenost a červená označuje malý prostor. Tato opatření nabízejí cestujícím způsob, jak dynamicky upravit své cestovní plány.

Zatímco v Hamburku se již používá umělá inteligence, podle mluvčího S-Bahn Berlin se v současné době testují systémy v Berlíně a dosud nejsou implementovány pro zlepšení databáze. Na platformách v Berlíně budou mít cestující míru obsazenosti, což znamená, že se mohou rozhodnout, zda se chtějí dostat do vlaku nebo čekat na další.

Umělá inteligence ve veřejné dopravě

Aplikace umělé inteligence ve veřejné dopravě přesahuje S-Bahn. Systémy, jako jsou mobilní průvodce, nabízejí cestujícím spolehlivé informace o načítání autobusů a vlaků v reálném čase. To umožňuje uživatelům vybrat méně unavené spojení, a tak se vyhnout čekacím dobám a přeplněným vozidům.

Technickou výzvou je vytvořit dobře zajištěnou databázi pro stanovení míry obsazenosti. MobileGuide používá řadu technologií, včetně algoritmů a alternativních zdrojů dat, jako jsou signály WLAN a Bluetooth z chytrých telefonů. Současné využití je určeno počty příchozích a nasazení cestujících a spojených s daty harmonogramu, což zaručuje vysokou úroveň spolehlivosti v poskytování informací.

Nová technologie by mohla nejen zlepšit uživatelský zážitek ve veřejné dopravě, ale také pomoci využívat využití rovnoměrněji tím, že povzbuzuje cestující, aby odpovídajícím způsobem přizpůsobili své cestovní plány.

Podobný pokrok po celém světě ukazuje rostoucí zájem a investice do technologických řešení, aby byla veřejná doprava efektivnější a přátelštější uživatel.