Revolución en el transporte local: ¡IA mejora la utilización de S-Bahn en Hamburgo!

Revolución en el transporte local: ¡IA mejora la utilización de S-Bahn en Hamburgo!

Hamburg, Deutschland - Deutsche Bahn ha anunciado que puede usar inteligencia artificial para mejorar los pronósticos sobre la utilización de S-Bahn. Esta innovación se presentó en un mensaje del Hamburgo S-Bahn, cuyo objetivo es mejorar significativamente la información del pasajero. En la mayoría de las estaciones S-Bahn en Hamburgo y en varias estaciones de Berlín, se utilizan barreras de luz innovadoras para esto.

La implementación actual de la tecnología AI es inicialmente un proyecto de prueba en Berlín, mientras que en Hamburgo ya hay más de 140 sensores de luz para registrar los números de pasajeros. Estos datos de medición innovadores se comparan con los cálculos de inteligencia artificial para lograr una precisión de pronóstico de más del 90 por ciento, como Julia Kuhfuß, jefe de "DB Lightgate". Los pasajeros serán informados de inmediato sobre la ocupación de los trenes de entrada.

Optimización de la información del pasajero

En particular, el S-Bahn Hamburgo está persiguiendo el objetivo de reconocer lugares gratuitos con el sistema DB LightGate a través de pronósticos en tiempo real para la utilización de los trenes. Esta información se muestra cinco estaciones antes de ingresar al tren en la estación de tren. La utilización se comunica con un código de color: el verde señala mucho espacio, amarillo una ocupación promedio y rojo indica un poco de espacio. Estas medidas ofrecen a los pasajeros una forma de ajustar dinámicamente sus planes de viaje.

Si bien la inteligencia artificial ya se está utilizando en Hamburgo, los sistemas en Berlín actualmente se están probando y aún no se implementan para mejorar la base de datos, según un portavoz del S-Bahn Berlín. En las plataformas de Berlín, los pasajeros tendrán la tasa de ocupación, lo que significa que pueden decidir a tiempo si quieren subir a un tren o esperar el siguiente.

Inteligencia artificial en el transporte público

La aplicación de la inteligencia artificial en el transporte público va más allá del S-Bahn. Sistemas como las guías móviles ofrecen a los pasajeros información confiable sobre la carga de autobuses y trenes en tiempo real. Esto permite a los usuarios elegir conexiones menos cansadas y, por lo tanto, evitar los tiempos de espera y los vehículos superpoblados.

El desafío técnico es crear una base de datos bien fundada para determinar la tasa de ocupación. MobileGuide utiliza una variedad de tecnologías, incluidos algoritmos y fuentes de datos alternativas como las señales WLAN y Bluetooth de los teléfonos inteligentes. La utilización actual está determinada por los recuentos de los pasajeros entrantes y de implementación y vinculados a datos de calendario, lo que garantiza un alto nivel de confiabilidad en la provisión de información.

La nueva tecnología no solo podría mejorar la experiencia del usuario en el transporte público, sino también ayudar a hacer la utilización de manera más uniforme al alentar a los pasajeros a adaptar sus planes de viaje en consecuencia.

progreso similar en todo el mundo muestra el creciente interés e inversiones en soluciones tecnológicas para que el transporte público sea más eficiente y amigo de los usuarios.