Revolutsioon kohalikus transpordis: AI parandab S-Bahni kasutamist Hamburgis!

Revolutsioon kohalikus transpordis: AI parandab S-Bahni kasutamist Hamburgis!

Hamburg, Deutschland - Deutsche Bahn on teatanud, et saab S-Bahni kasutamise prognooside parandamiseks kasutada tehisintellekti. See uuendus tutvustati Hamburgi S-Bahni sõnumis, mille eesmärk on reisijate teavet märkimisväärselt parandada. Enamikus S-Bahni jaamades Hamburgis ja mitmes Berliini jaamas kasutatakse selleks uuenduslikke valguse tõkkeid.

AI -tehnoloogia praegune rakendamine on algselt Berliinis testiprojekt, Hamburgis aga on reisijate numbrite registreerimiseks juba üle 140 valgusanduri. Neid uuenduslikke mõõtmisandmeid võrreldakse tehisintellekti arvutustega, et saavutada üle 90 protsendi prognoositava täpsuse, nagu DB Lightgate'i juht Julia Kuhfuß. Reisijaid teavitatakse kohe sissepääsurongide hõivatusest.

reisijate kohta optimeerimine

Eelkõige kavatseb S-Bahn Hamburg eesmärki kasutada DB Lightgate'i süsteemiga vabade kohtade reaalajas prognooside abil rongide kasutamise reaalajas prognooside kaudu. Seda teavet kuvatakse enne rongijaama sisenemist viis jaama. Kasutamine edastab värvikoodiga: roheline annab palju ruumi, kollane keskmine hõivatus ja punane näitab väikest ruumi. Need meetmed pakuvad reisijatele viisi oma reisiplaanide dünaamiliseks kohandamiseks.

Kuigi tehisintellekti juba kasutatakse Hamburgis, testitakse Berliini süsteeme praegu ja neid ei rakendata veel andmebaasi täiustamiseks, teatas S-Bahn Berliini pressiesindaja. Berliini platvormidel on reisijatel täituvus, mis tähendab, et nad saavad õigel ajal otsustada, kas nad tahavad rongi saada või järgmist oodata.

tehisintellekt ühistranspordis

tehisintellekti rakendamine ühistranspordis ületab S-Bahni. Sellised süsteemid nagu mobiilijuhid pakuvad reisijatele usaldusväärset teavet busside ja rongide laadimise kohta reaalajas. See võimaldab kasutajatel valida vähem väsinud ühendusi ja vältida seega ooteaegu ja ülerahvastatud sõidukeid.

Tehniline väljakutse on luua hästi alustatud andmebaas täituvuse määra kindlaksmääramiseks. Mobileguide kasutab mitmesuguseid tehnoloogiaid, sealhulgas algoritmid ja alternatiivsed andmeallikad, näiteks WLAN ja Bluetooth -signaalid nutitelefonidest. Praegune kasutamine määratakse sissetulevate ja juurutavate reisijate arvuga ning on seotud ajakava andmetega, mis tagab teabe pakkumisel kõrge usaldusväärsuse.

Uus tehnoloogia ei saaks mitte ainult parandada kasutajakogemust ühistranspordi alal, vaid aidata ka kasutamist ühtlasemalt muuta, julgustades reisijaid vastavalt oma reisiplaane kohandama.

Sarnane edusammud kogu maailmas näitavad suurenevat huvi ja investeeringuid tehnoloogilistes lahendustes, et muuta ühistransport tõhusamaks ja kasutaja -sõbralikumaks.