Révolution dans le transport local: l'IA améliore l'utilisation de S-Bahn à Hambourg!

Révolution dans le transport local: l'IA améliore l'utilisation de S-Bahn à Hambourg!

Hamburg, Deutschland - Deutsche Bahn a annoncé qu'elle pouvait utiliser l'intelligence artificielle pour améliorer les prévisions sur l'utilisation de S-Bahn. Cette innovation a été présentée dans un message du Hambourg S-Bahn, qui vise à améliorer considérablement les informations sur les passagers. Dans la plupart des stations S-Bahn à Hambourg et dans plusieurs stations de Berlin, des barrières lumineuses innovantes sont utilisées pour cela.

La mise en œuvre actuelle de la technologie d'IA est initialement un projet de test à Berlin, tandis qu'à Hambourg, il y a déjà plus de 140 capteurs de lumière pour enregistrer les numéros de passagers. Ces données de mesure innovantes sont comparées aux calculs de l'intelligence artificielle afin d'obtenir une précision de prévision de plus de 90%, comme Julia Kuhfuß, responsable de "DB Lightgate". Les passagers seront rapidement informés de l'occupation des trains d'entrée.

Optimisation des informations des passagers

En particulier, le S-Bahn Hambourg poursuit l'objectif de reconnaître les lieux libres avec le système DB Lightgate à travers des prévisions en temps réel pour l'utilisation des trains. Ces informations sont affichées cinq stations avant d'entrer dans le train dans la gare. L'utilisation est communiquée par un code couleur: le vert signale beaucoup d'espace, jaune une occupation moyenne et le rouge indique un peu d'espace. Ces mesures offrent aux passagers un moyen d'ajuster dynamiquement leurs plans de voyage.

Bien que l'intelligence artificielle soit déjà utilisée à Hambourg, les systèmes de Berlin sont actuellement testés et non encore mis en œuvre pour améliorer la base de données, selon un porte-parole du S-Bahn Berlin. Sur les plates-formes de Berlin, les passagers auront le taux d'occupation, ce qui signifie qu'ils peuvent décider en temps bien s'ils veulent monter dans un train ou attendre le suivant.

Intelligence artificielle dans les transports publics

L'application de l'intelligence artificielle dans les transports publics va au-delà du S-Bahn. Des systèmes tels que les guides mobiles offrent aux passagers des informations fiables sur le chargement des bus et des trains en temps réel. Cela permet aux utilisateurs de choisir des connexions moins fatiguées et donc d'éviter les temps d'attente et les véhicules surpeuplés.

Le défi technique est de créer une base de données bien fondée pour déterminer le taux d'occupation. MobileGuide utilise une variété de technologies, notamment des algorithmes et des sources de données alternatives telles que les signaux WLAN et Bluetooth des smartphones. L'utilisation actuelle est déterminée par les dénombrements des passagers entrants et déployés et liés à des données horaires, ce qui garantit un niveau élevé de fiabilité dans la fourniture d'informations.

La nouvelle technologie pourrait non seulement améliorer l'expérience utilisateur dans les transports publics, mais aussi aider à rendre l'utilisation plus uniformément en encourageant les passagers à adapter leurs plans de voyage en conséquence.

Les progrès similaires dans le monde montrent les intérêts et les investissements croissants dans les solutions technologiques afin de rendre les transports publics plus efficaces et plus favorables à l'utilisateur.