Revolutie in lokaal transport: AI verbetert het gebruik van het S-Bahn in Hamburg!

Revolutie in lokaal transport: AI verbetert het gebruik van het S-Bahn in Hamburg!

Hamburg, Deutschland - Deutsche Bahn heeft aangekondigd dat het kunstmatige intelligentie kan gebruiken om de voorspellingen over het gebruik van S-Bahn te verbeteren. Deze innovatie werd gepresenteerd in een bericht van de Hamburg S-Bahn, die de passagiersinformatie aanzienlijk wil verbeteren. In de meeste S-Bahn-stations in Hamburg en op verschillende stations in Berlijn worden hiervoor innovatieve lichtbarrières gebruikt.

De huidige implementatie van AI -technologie is in eerste instantie een testproject in Berlijn, terwijl er in Hamburg al meer dan 140 lichtsensoren zijn om de passagiersaantallen vast te leggen. Deze innovatieve meetgegevens worden vergeleken met de berekeningen van kunstmatige intelligentie om een voorspellingsnauwkeurigheid van meer dan 90 procent te bereiken, zoals Julia Kuhfuß, hoofd van "DB Lightgate". Passagiers worden onmiddellijk geïnformeerd over de bezetting van de toegangstreinen.

Optimalisatie van passagiersinformatie

In het bijzonder streeft het S-Bahn Hamburg het doel na om vrije plaatsen met het DB Lightgate-systeem te herkennen door realtime voorspellingen voor het gebruik van de treinen. Deze informatie wordt vijf stations weergegeven voordat hij de trein binnengaat in het treinstation. Het gebruik wordt gecommuniceerd door een kleurcode: groen geeft veel ruimte aan, geel een gemiddelde bezetting en rood duidt op een beetje ruimte. Deze maatregelen bieden passagiers een manier om hun reisplannen dynamisch aan te passen.

Hoewel kunstmatige intelligentie al in Hamburg wordt gebruikt, worden de systemen in Berlijn momenteel getest en nog niet geïmplementeerd om de database te verbeteren, volgens een woordvoerder van de S-Bahn Berlin. Op de platforms in Berlijn hebben passagiers de bezettingsgraad, wat betekent dat ze op tijd kunnen beslissen of ze in een trein willen stappen of op het volgende kunnen wachten.

kunstmatige intelligentie in het openbaar vervoer

De toepassing van kunstmatige intelligentie in het openbaar vervoer gaat verder dan de S-Bahn. Systemen zoals mobiele gidsen bieden passagiers betrouwbare informatie over het laden van bussen en treinen in realtime. Hierdoor kunnen gebruikers minder vermoeide verbindingen kiezen en zo wachttijden en overvolle voertuigen vermijden.

De technische uitdaging is om een goed geaarde database te maken om de bezettingsgraad te bepalen. MobileGuide maakt gebruik van verschillende technologieën, waaronder algoritmen en alternatieve gegevensbronnen zoals WLAN- en Bluetooth -signalen van smartphones. Het huidige gebruik wordt bepaald door tellingen van de inkomende en implementatie van passagiers en gekoppeld aan tijdschema -gegevens, die een hoge mate van betrouwbaarheid in informatievoorziening garanderen.

De nieuwe technologie kan niet alleen de gebruikerservaring in het openbaar vervoer verbeteren, maar ook helpen om het gebruik gelijkmatiger te maken door passagiers aan te moedigen hun reisplannen dienovereenkomstig aan te passen.

Soortgelijke vooruitgang wereldwijd toont de toenemende interesse en investeringen in technologische oplossingen om het openbaar vervoer efficiënter en gebruikersvriendelijker te maken.