Revolution in Local Transport: AI forbedrer S-Bahn-utnyttelsen i Hamburg!
Revolution in Local Transport: AI forbedrer S-Bahn-utnyttelsen i Hamburg!
Hamburg, Deutschland - Deutsche Bahn har kunngjort at den kan bruke kunstig intelligens for å forbedre prognosene om utnyttelsen av S-Bahn. Denne innovasjonen ble presentert i en melding fra Hamburg S-Bahn, som tar sikte på å forbedre passasjerinformasjonen betydelig. I de fleste S-Bahn-stasjoner i Hamburg og på flere stasjoner i Berlin brukes innovative lysbarrierer for dette.
Den nåværende implementeringen av AI -teknologi er opprinnelig et testprosjekt i Berlin, mens det i Hamburg allerede er over 140 lys sensorer for å registrere passasjertallene. Disse innovative måledataene blir sammenlignet med beregningene av kunstig intelligens for å oppnå en prognose -nøyaktighet på over 90 prosent, som Julia Kuhfuß, sjef for "DB Lightgate". Passasjerer vil bli informert omgående om belegget av inngangstogene.
Optimalisering av passasjerinformasjon
Spesielt forfølger S-Bahn Hamburg målet om å gjenkjenne gratis steder med DB Lightgate-systemet gjennom sanntidsprognoser for bruk av togene. Denne informasjonen vises fem stasjoner før du går inn i toget inn på jernbanestasjonen. Utnyttelsen formidles med en fargekode: grønne signaliserer mye plass, gult et gjennomsnittlig belegg og rødt indikerer litt plass. Disse tiltakene gir passasjerer en måte å dynamisk justere reiseplanene sine.
Mens kunstig intelligens allerede brukes i Hamburg, blir systemene i Berlin for øyeblikket testet og ennå ikke implementert for å forbedre databasen, ifølge en talsperson for S-Bahn Berlin. På plattformene i Berlin vil passasjerene ha beleggsfrekvensen, noe som betyr at de i god tid kan bestemme om de vil komme på et tog eller vente til neste.
Kunstig intelligens i offentlig transport
Bruken av kunstig intelligens i offentlig transport går utover S-Bahn. Systemer som mobile guider tilbyr passasjerer pålitelig informasjon om lasting av busser og tog i sanntid. Dette gjør det mulig for brukere å velge mindre trette tilkoblinger og dermed unngå ventetid og overfylte kjøretøy.
Den tekniske utfordringen er å lage en godt fundet database for å bestemme beleggsgraden. MobileGuide bruker en rekke teknologier, inkludert algoritmer og alternative datakilder som WLAN og Bluetooth -signaler fra smarttelefoner. Den nåværende utnyttelsen bestemmes av tellinger av innkommende og distribusjon av passasjerer og koblet til tidsplaner, som garanterer et høyt pålitelighetsnivå i informasjonstilbudet.
Den nye teknologien kunne ikke bare forbedre brukeropplevelsen innen offentlig transport, men også bidra til å gjøre utnyttelsen jevnere ved å oppmuntre passasjerer til å tilpasse reiseplanene sine deretter.
Oppsummert kan det sies at S-Bahn Hamburg og Deutsche Bahn aktivt jobber for å forbedre prognosene for bruk av S-Bahn gjennom bruk av kunstig intelligens og for å tilby passasjerer en mer behagelig reiseopplevelse. Denne utviklingen er en del av en større trend som er ment å modernisere lokal offentlig transport.Lignende fremgang over hele verden viser den økende interessen og investeringene i teknologiske løsninger for å gjøre offentlig transport mer effektiv og brukervennlig.
| Details | |
|---|---|
| Ort | Hamburg, Deutschland |
| Quellen | |