Rewolucja w transporcie lokalnym: AI poprawia wykorzystanie S-Bahn w Hamburgu!

Rewolucja w transporcie lokalnym: AI poprawia wykorzystanie S-Bahn w Hamburgu!

Hamburg, Deutschland - Deutsche Bahn ogłosił, że może wykorzystać sztuczną inteligencję w celu poprawy prognoz dotyczących wykorzystania S-Bahn. Ta innowacja została przedstawiona w przesłaniu z Hamburga S-Bahn, którego celem jest znaczna poprawa informacji pasażerskiej. Na większości stacji S-Bahn w Hamburgu i na kilku stacjach w Berlinie stosuje się do tego innowacyjne bariery lekkie.

Obecna wdrożenie technologii AI jest początkowo projektem testowym w Berlinie, podczas gdy w Hamburgu istnieje już ponad 140 czujników światła do rejestrowania liczb pasażerów. Te innowacyjne dane pomiarowe są porównywane z obliczeniami sztucznej inteligencji w celu osiągnięcia prognozy dokładności ponad 90 procent, podobnie jak Julia Kuhfuß, szef „DB Lightgate”. Pasażerowie zostaną niezwłocznie poinformowani o obłożeniu pociągów wejściowych.

Optymalizacja informacji pasażerskich

​​S-Bahn Hamburg realizuje cel rozpoznania bezpłatnych miejsc w systemie Lightgate DB poprzez prognozy w czasie rzeczywistym dotyczące wykorzystania pociągów. Informacje te są wyświetlane pięć stacji przed wejściem do pociągu do dworca kolejowego. Wykorzystanie jest przekazywane przez kod kolorów: zielone sygnały dużo miejsca, żółty obłożenie i czerwony wskazuje trochę miejsca. Środki te oferują pasażerom sposób na dynamiczne dostosowanie planów podróży.

Podczas gdy sztuczna inteligencja jest już używana w Hamburgu, systemy w Berlinie są obecnie testowane i nie wdrażane jeszcze w celu ulepszenia bazy danych, według rzecznika S-Bahn Berlin. Na platformach w Berlinie pasażerowie będą mieli wskaźnik obłożenia, co oznacza, że ​​w dobrym czasie mogą zdecydować, czy chcą wsiąść do pociągu, czy poczekać na następny.

Sztuczna inteligencja w transporcie publicznym

Zastosowanie sztucznej inteligencji w transporcie publicznym wykracza poza S-Bahn. Systemy takie jak przewodniki mobilne oferują pasażerom niezawodne informacje o ładowaniu autobusów i pociągów w czasie rzeczywistym. Umożliwia to użytkownikom wybranie mniej zmęczonych połączeń, a tym samym unikanie czasu oczekiwania i przepełnionych pojazdów.

Wyzwaniem technicznym jest utworzenie dobrze znanej bazy danych w celu ustalenia wskaźnika obłożenia. MobileGuide korzysta z różnych technologii, w tym algorytmów i alternatywnych źródeł danych, takich jak sygnały WLAN i Bluetooth ze smartfonów. Obecne wykorzystanie zależy od liczby pasażerów przychodzących i wdrażających oraz powiązane z danymi harmonogramowymi, które gwarantują wysoki poziom niezawodności w zakresie świadczenia informacji.

Nowa technologia może nie tylko poprawić wrażenia użytkownika w transporcie publicznym, ale także pomóc w równomiernym wykorzystaniu, zachęcając pasażerów do odpowiednio dostosowania swoich planów podróży.

Podobne postępy na całym świecie pokazują rosnące zainteresowanie i inwestycje w rozwiązania technologiczne, aby transport publiczny był bardziej wydajny i przyjazny dla użytkowników.