Revolução no transporte local: a IA melhora a utilização do S-Bahn em Hamburgo!

Revolução no transporte local: a IA melhora a utilização do S-Bahn em Hamburgo!

Hamburg, Deutschland - Deutsche Bahn anunciou que pode usar a inteligência artificial para melhorar as previsões sobre a utilização do S-Bahn. Essa inovação foi apresentada em uma mensagem do Hamburgo S-Bahn, que visa melhorar significativamente as informações do passageiro. Na maioria das estações S-Bahn em Hamburgo e em várias estações em Berlim, barreiras à luz inovadora são usadas para isso.

A implementação atual da tecnologia de IA é inicialmente um projeto de teste em Berlim, enquanto em Hamburgo já existem mais de 140 sensores de luz para registrar os números de passageiros. Esses dados inovadores de medição são comparados com os cálculos de inteligência artificial, a fim de obter uma precisão de previsão de mais de 90 %, como Julia Kuhfuß, chefe de "DB Lightgate". Os passageiros serão informados prontamente sobre a ocupação dos trens de entrada.

otimização das informações do passageiro

Em particular, o S-Bahn Hamburgo está perseguindo o objetivo de reconhecer lugares livres com o sistema de luzes de banco de dados por meio de previsões em tempo real para a utilização dos trens. Esta informação é exibida cinco estações antes de entrar no trem na estação de trem. A utilização é comunicada por um código de cores: sinais verdes muito espaço, amarelo Uma ocupação média e vermelho indica um pouco de espaço. Essas medidas oferecem aos passageiros uma maneira de ajustar dinamicamente seus planos de viagem.

Enquanto a inteligência artificial já está sendo usada em Hamburgo, os sistemas em Berlim estão sendo testados atualmente e ainda não são implementados para melhorar o banco de dados, de acordo com um porta-voz do S-Bahn Berlin. Nas plataformas em Berlim, os passageiros terão a taxa de ocupação, o que significa que eles podem decidir em tempo útil se desejam entrar em um trem ou esperar pelo próximo.

Inteligência artificial em transporte público

A aplicação da inteligência artificial no transporte público vai além do S-Bahn. Sistemas como guias móveis oferecem aos passageiros informações confiáveis ​​sobre o carregamento de ônibus e trens em tempo real. Isso permite que os usuários escolham conexões menos cansadas e, assim, evitem tempos de espera e veículos superlotados.

O desafio técnico é criar um banco de dados bem -fundado para determinar a taxa de ocupação. O MobileGuide usa uma variedade de tecnologias, incluindo algoritmos e fontes de dados alternativas, como sinais WLAN e Bluetooth dos smartphones. A utilização atual é determinada pelas contagens dos passageiros que recebem e implantam e vinculados a dados de cronogramas, o que garante um alto nível de confiabilidade no fornecimento de informações.

A nova tecnologia não só poderia melhorar a experiência do usuário em transporte público, mas também ajudar a tornar a utilização de maneira mais uniforme, incentivando os passageiros a adaptar seus planos de viagem de acordo.

Progresso semelhante em todo o mundo mostra o crescente interesse e investimentos em soluções tecnológicas, a fim de tornar o transporte público mais eficiente e amigável.