Revolúcia v miestnej doprave: AI zlepšuje využitie S-Bahn v Hamburgu!

Revolúcia v miestnej doprave: AI zlepšuje využitie S-Bahn v Hamburgu!

Hamburg, Deutschland - Deutsche Bahn oznámil, že môže použiť umelú inteligenciu na zlepšenie predpovedí o využívaní S-Bahn. Táto inovácia bola prezentovaná v správe Hamburg S-Bahn, ktorej cieľom je výrazne zlepšiť informácie o cestujúcich. Vo väčšine staníc S-Bahn v Hamburgu a na niekoľkých staniciach v Berlíne sa na to používajú inovatívne ľahké bariéry.

Súčasná implementácia technológie AI je spočiatku testovací projekt v Berlíne, zatiaľ čo v Hamburgu už existuje viac ako 140 svetelných senzorov na zaznamenanie čísel cestujúcich. Tieto inovatívne údaje o meraní sa porovnávajú s výpočtami umelej inteligencie, aby sa dosiahla presnosť predpovede viac ako 90 percent, ako je Julia Kuhfuß, vedúci „DB Lightgate“. Cestujúci budú okamžite informovaní o obsadení vstupných vlakov.

Optimalizácia informácií o cestujúcich

Najmä S-Bahn Hamburg sleduje cieľ uznávať voľné miesta so systémom DB Lightgate prostredníctvom predpovedí v reálnom čase na využitie vlakov. Pred vstupom do vlaku do vlakovej stanice sa tieto informácie zobrazujú päť staníc. Využitie je oznámené farebným kódom: zelené signály veľa miesta, žltá Priemerná obsadenosť a červená označuje malý priestor. Tieto opatrenia ponúkajú cestujúcim spôsob, ako dynamicky upraviť svoje cestovné plány.

Zatiaľ čo sa umelá inteligencia už používa v Hamburgu, systémy v Berlíne sa v súčasnosti testujú a zatiaľ sa implementujú na zlepšenie databázy, podľa hovorcu S-Bahn Berlín. Na platformách v Berlíne budú mať cestujúci mieru obsadenosti, čo znamená, že sa môžu v pravý čas rozhodnúť, či sa chcú dostať do vlaku alebo čakať na ďalší.

Umelá inteligencia vo verejnej doprave

Aplikácia umelej inteligencie vo verejnej doprave presahuje S-Bahn. Systémy, ako sú mobilní sprievodcovia, ponúkajú cestujúcim spoľahlivé informácie o načítaní autobusov a vlakov v reálnom čase. To umožňuje používateľom vybrať si menej unavené pripojenia, a tak sa vyhnúť čakacím časom a preplneným vozidlám.

Technickou výzvou je vytvoriť dobre založenú databázu na určenie miery obsadenosti. MobileGuide používa rôzne technológie vrátane algoritmov a alternatívnych zdrojov údajov, ako sú signály WLAN a Bluetooth zo smartfónov. Súčasné využitie je určené počtom prichádzajúcich a nasadení cestujúcich a spojené s časovými údajmi, ktoré zaručujú vysokú úroveň spoľahlivosti pri poskytovaní informácií.

Nová technológia by mohla nielen vylepšiť užívateľskú skúsenosť vo verejnej doprave, ale tiež pomôcť rovnomernejšie zvýšiť využitie tým, že povzbudzuje cestujúcich, aby podľa toho prispôsobili svoje cestovné plány.

Podobný pokrok na celom svete ukazuje rastúci záujem a investície do technologických riešení, aby sa verejná doprava zefektívnila a užívateľom.