未来的桥梁:AI早期会识别出机载声音的损害!

Forschungsprojekt in Sachsen nutzt KI zur frühzeitigen Erkennung von Brückenschäden. Erste Tests an zwei Brücken 2025.
萨克森州的研究项目使用Ki早期检测桥梁损坏。在两个桥梁2025上进行了首次测试。 (Symbolbild/NAG)

未来的桥梁:AI早期会识别出机载声音的损害!

Pirna, Deutschland - 桥梁的安全是一个新的研究项目的重点,该项目是在Ilmenau的Fraunhofer数字媒体技术IDMT启动的。目的是开发一种智能预警系统,用于使用声音早期检测桥梁损伤。项目经理Olivia Treuheit强调,如果有明显的损坏,不仅需要为其安全检查桥梁。创新的方法依赖于人工智能(AI)和声学传感器来识别早期桥梁状态的变化,无论是由于磨损,破裂还是松动。这报告 diesachsen.de

对先前方法的一个显着差异是关注跨越过渡时出现的机载声音。 AI从录制的音频文件中过滤了噪声,因此可以进行精确的分析。该项目的名称“ Airbsound”表明声学监视位于前景。在第一个主要测量值中,将在夏季检查Wesenitzbrücke和Pirna的Sachsenbrücke。根据 bayika.de

更多安全性预警系统

这种开创性方法背后的想法不仅是为了识别损害,而且是提供有关交通量和运输类型的信息。任何声学监控还可以彻底改变维护措施的规划。维修可以在人流较低的时期以有针对性的方式进行,这可以避免长期关闭以及成本密集的翻新甚至拆除。

当前事件也支持此类研究计划的紧迫性。上一年9月,德累斯顿的卡罗尔桥的部分倒塌了,关于德国建筑物安全的辩论引发了辩论。一次又一次的报道,桥梁封闭和拆除的报道成为头条新闻,例如Lüdenscheid附近的TalbrückeRahmede或Magdeburg的Ring Bridge。在这种情况下,联邦道路缝纫研究所认为有必要支持“ AirbSound”等项目,并提供了25万欧元的资金。 “ https://www.bam.de/de/themen/infrastructure/verkehrsinfrastructuren/br%C3%Bcckensicherheit/br%C3%Bcckensicherheit.html”> bam.de 。

总的来说,该项目显示了如何在基础架构中使用数字化和现代技术以确保更多的安全性。希望这种创新的方法能够结出果实,并将很快设计出普遍适用的原型,从而为我们的桥梁的安全做出决定性的贡献。

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OrtPirna, Deutschland
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