未来的桥梁：人工智能可以在早期阶段检测到空气噪声造成的损坏！

未来的桥梁：人工智能可以在早期阶段检测到空气噪声造成的损坏！

桥梁安全是伊尔梅瑙弗劳恩霍夫数字媒体技术 IDMT 研究所启动的一个新研究项目的重点。目标是开发一种智能预警系统，利用声音及早发现桥梁损坏。项目经理 Olivia Treuheit 强调，不仅需要在明显损坏的情况下检查桥梁的安全性。这种创新方法依靠人工智能（AI）和声学传感器来尽早识别桥梁状况的变化，无论是由于磨损、裂缝还是松动。这篇报道 迪萨克森网 。

与以前的方法的一个关键区别是关注驾驶过过渡时产生的空气噪声。 AI 会过滤掉录制的音频文件中的噪音，从而实现精确分析。该项目的名称“AIrBSound”已经表明这里的重点是声学监测。皮尔纳的韦森尼茨桥和萨克森桥将从夏季开始进行首次主要测量。该项目将持续到明年夏天，工程公司 Marx Krontal Partner (MKP) 将负责项目协调和现场测试规划 巴伊卡网 。

预警系统更安全

这种突破性方法背后的想法不仅是检测损坏，而且还提供有关交通量和交通类型的信息。因此，任何声学监测也可能彻底改变维护措施的规划。维修可以专门在交通较少的时间进行，这样可以避免长期关闭和昂贵的翻修甚至拆除。

当前发生的事件也证明了此类研究计划的紧迫性。去年9月德累斯顿卡罗拉大桥部分倒塌引发了德国有关建筑安全的争论。有关桥梁关闭和拆除的报道屡屡成为头条新闻，例如吕登沙伊德附近的拉赫梅德山谷大桥或马格德堡的环桥。据报道，在这种背景下，联邦公路研究所认为有必要提供 25 万欧元的资金来支持“AIRBSound”等项目 巴姆德 。

总体而言，该项目展示了如何在基础设施中使用数字化和现代技术以确保更高的安全性。我们仍然希望创新方法能够取得成果，并且很快就会设计出普遍适用的原型，为桥梁的安全做出决定性的贡献。