Göttingenas: Profesorius Maureris gauna prestižinę Humboldto profesorių

Göttingenas: Profesorius Maureris gauna prestižinę Humboldto profesorių

Göttingen, Deutschland - 2025 m. Birželio 5 d. Göttingeno universitetas paskelbė, kad prof. Dr. Reinhardas Maureris buvo nominuotas Aleksandro von Humboldto profesoriui. Šis apdovanojimas, kurį palaiko Göttingeno universitetas ir Maxo Plancko daugiadalykinių gamtos mokslų institutas (MPI-NAT), per penkerius metus apdovanotas penkiais milijonais eurų. Finansavimas vyksta iš Federalinės tyrimų, technologijų ir erdvės ministerijos.

Prof. Maureris laikomas kompiuterinio mokymosi ir dirbtinio intelekto naudojimo teorinėje chemijoje pradininku. Jo tyrimų metodai yra svarbūs ne tik atliekant kompiuterinius medžiagų tyrimus, bet ir perkeliamas į kitas specialistas. Campus Institute Data Science (CIDAS) Getingene jis planuoja sukurti „mokslinio AI ir numatomo modeliavimo“ platformą.

Research Focus

Masonų tyrimai sutelkia dėmesį į molekulinių reakcijų į paviršius ir medžiagas teoriją ir modeliavimą. Ypač pastebimas jo naujas požiūris, kuriame gilus mokymasis naudojamas numatyti eksperimentinius rezultatus. Sukurtas algoritmas įgalina atvirkštinę molekulinių struktūrų, turinčių specifines chemines savybes, projektavimą.

Po daktaro laipsnio 2014 m. Miuncheno techniniame universitete, Maurer Postdoc buvo Jeilio universitete. Varviko universitete iš pradžių jis užėmė docento padėjėjo pareigas ir 2020 m. Buvo paskirtas docentu ir 2022 m. Visuotiniu profesoriumi. Šiuo metu jis turėjo dvigubą profesorių už kompiuterinę paviršiaus chemijos ir sąsajos fiziką. Ankstesni jo apdovanojimai yra „Ateities lyderių stipendija“ (2019 m.), EMTT pradinė dotacija (2022 m.) Ir Faradėjaus ankstyvosios karjeros premija: Marlow premija (2024 m.).

Mašinų mokymasis tyrimuose

Mašinų mokymasis (ML) taip pat vaidina pagrindinį vaidmenį ne teorinėje chemijoje. Platesniame kontekste ML laikomas lemiamą pagrindinę kognityvinių sistemų, pagrįstų dirbtiniu intelektu, technologija. Tai daro įtaką daugeliui sričių nuo prekių gamybos iki logistikos iki medicinos technologijų, todėl yra būtina ekonominei plėtrai visame pasaulyje.

Šios srities tyrimus ne tik skatina masonai, bet ir mokslininkai, tokie kaip Suvrit Sra, kurie dirbs „išteklių žinojimo mašinų mokymosi“ profesoriumi Miuncheno techniniame universitete (TUM). SRA atliko reikšmingą metodinį darbą, susijusį su optimizavimo problemomis, ir ateityje skatins matematikos ir mašinų mokymosi bendradarbiavimą.

TUM jau yra dirbtinio intelekto lyderė Vokietijoje, o SRA profesoriai sutelks dėmesį į ML patikimumą, patikimumą ir išteklių efektyvumą. Manoma, kad bendradarbiavimas su kompiuterių mokslininke Stefanie Jegelka, kuri taip pat turi Humboldto profesorių, turėtų tvariai formuoti ML tyrimus.

Poreikis išsiaiškinti ML technologijas yra pasikartojanti tema, ypač diskusijose apie jų priėmimą visuomenėje. Fraunhoferio instituto, kuriame nagrinėjami mechaninio mokymosi įgūdžiai ir iššūkiai, tyrimas rodo šių technologijų svarbą tarptautiniam Vokietijos ir Europos konkurencingumui. Todėl faktų pagrįsta diskusija apie ML yra laikoma būtina, kad būtų galima neutralizuoti klaidingą sprendimą ir mitus.

Tyrėjų, tokių kaip Maurer ir SRA, apdovanojimai ir nominacijos yra didėjančios mašininio mokymosi prasmės ir pripažinimo akademiniame pasaulyje ir už jo ribų išraiška. Šios srities pokyčiai ir toliau turės didelę įtaką skirtingoms disciplinoms.

Norėdami gauti daugiau informacijos apie mašinų mokymosi temas ir susijusius tyrimų projektus, galima aplankyti šias nuorodas: Göttingen universitetas , fraunhofer-institut .