مشروع الاتحاد الأوروبي في جامعة بيليفيلد: كي لاتخاذ القرارات العادلة في التركيز!

مشروع الاتحاد الأوروبي في جامعة بيليفيلد: كي لاتخاذ القرارات العادلة في التركيز!

Bielefeld, Deutschland - تهدف شبكة الدكتوراه الأوروبية (دعم القرار القائم على البيانات) إلى إحداث ثورة في الطريقة التي تتخذ بها الشركات القرارات. منسق بواسطة

الشاغل الرئيسي للحبال هو تطوير الجيل القادم من أنظمة صنع القرار القائمة على الذكاء الاصطناعى. لا ينبغي أن تكون هذه فقط أكثر كفاءة وأسرع ، ولكن أيضًا أكثر عدلاً. تتراوح أمثلة التطبيق من التوزيع العادل للتبرعات بالدم إلى السيطرة الفعالة على حاويات السفن إلى تخصيص الموارد العادلة في الرعاية الصحية. ومع ذلك ، فإن استخدام أدوات التحسين التقليدية محدود لأنها تتطلب معرفة خبراء مفصلة وغالبًا ما لا يمكن الرد بمرونة على البيانات الجديدة.

الشراكات والتركيز البحثي

طرق الحبال تجمع بين أبحاث التحسين والتعلم الآلي (ML) لتطوير عمليات التحسين المستندة إلى البيانات التي تلبي متطلبات لوائح الذكاء الاصطناعى الأوروبية. ويشمل ذلك خوارزميات قابلة للتفسير وقوية ومفهومة. يتم دمج طلاب الدكتوراه في مشاريع الدكتوراه الخاضعة للإشراف بشكل فردي ويكملون الإقرار الصناعي لمدة شهر واحد على الأقل بين شركاء الشركات ، مما يعزز نقل النظرية إلى الممارسة.

مواضيع المشاريع البحثية متنوعة وتتراوح من التعلم التعزيز العميق للخدمات اللوجستية إلى إجراءات المهمة الشفافة في أنظمة التقييم. هذه الأساليب ليست تقدمية تقنياً فحسب ، بل تساهم أيضًا في الأهمية الاستراتيجية لمشهد الابتكار الأوروبي من خلال تشكيل خبراء في مجالات الذكاء الاصطناعي والتحسين والأخلاق.

مزايا وتحديات الذكاء الاصطناعي في عملية صنع القرار

الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على إحداث ثورة في العديد من الصناعات. وفقًا لـ IT-p ، لا تُحسّن أنظمة الذكاء الاصطناعى ليس فقط القرارات وأتمتة العمليات ، ولكن أيضًا إنشاء مزايا تنافسية للشركات. يتيح مزيج من التعلم الآلي والمهارات المعرفية قرار أسرع وأكثر دقة -اتخاذ القرار ، وهو ذو أهمية مركزية في اقتصاد رقمي متزايد.

مزايا الذكاء الاصطناعى في القرار -صنع:

  • تحليل البيانات في الوقت الحقيقي
  • تخفيض الأخطاء
  • زيادة الكفاءة
  • القدرة المتوقعة
  • تحسين منطق الأعمال
ومع ذلك ، تواجه الشركات تحديات مثل جودة البيانات التي تؤثر على دقة القرارات ، وكذلك القرارات غير الشفافة -عمليات صنع يمكن أن تعرض الثقة للخطر في الأنظمة. تعد حماية البيانات أيضًا جانبًا مهمًا ، نظرًا لأن التدابير الأمنية العالية مطلوبة لضمان سلامة العمليات.

يُنظر إلى تعايش الإنسان والآلة على أنه مفتاح تحسين القرار ، والشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي يمكن أن تحقق مزايا تنافسية كبيرة. يعد مشروع الحبال خطوة في هذا الاتجاه ويضمن تلبية أنظمة الذكاء الاصطناعى في المستقبل المعايير الأخلاقية والاجتماعية.

Details
OrtBielefeld, Deutschland
Quellen

Kommentare (0)