Progetto UE presso l'Università di Bielefeld: Ki per decisioni eque in focus!

Una preoccupazione centrale dei cavi è lo sviluppo della prossima generazione di sistemi decisionali basati sull'intelligenza artificiale. Questi non dovrebbero solo essere più efficienti e più veloci, ma anche più equa. Esempi di applicazione vanno dalla discreta distribuzione delle donazioni di sangue al controllo efficiente dei contenitori delle navi all'allocazione equa delle risorse nell'assistenza sanitaria. Tuttavia, l'uso di strumenti di ottimizzazione convenzionale è limitato perché richiedono una conoscenza dettagliata degli esperti e spesso non possono reagire in modo flessibile ai nuovi dati.

partnership e focus di ricerca

​​Cords combinano la ricerca di ottimizzazione e l'apprendimento automatico (ML) per sviluppare processi di ottimizzazione basati sui dati che soddisfano i requisiti delle normative europee dell'IA. Ciò include algoritmi spiegabili, robusti e comprensibili. Gli studenti di dottorato sono integrati in progetti di dottorato supervisionati individualmente e completano almeno un distacco industriale multi-mese tra i partner aziendali, che promuove il trasferimento della teoria in pratica.

Gli argomenti dei progetti di ricerca sono diversi e vanno dall'apprendimento di rinforzo profondo per la logistica a procedure di assegnazione trasparente nei sistemi di valutazione. Questi approcci non sono solo tecnologicamente progressivi, ma contribuiscono anche all'importanza strategica del panorama dell'innovazione europea formando esperti nelle aree di AI, ottimizzazione ed etica.

Vantaggi e sfide dell'intelligenza artificiale nel processo di decisione