ES projekts Bielefeldas universitātē: Ki par taisnīgiem lēmumiem Focus!

ES projekts Bielefeldas universitātē: Ki par taisnīgiem lēmumiem Focus!

Bielefeld, Deutschland - Eiropas PhD tīkla (pārliecināta par datiem balstīts lēmumu atbalsts) mērķis ir revolucionizēt veidu, kā uzņēmumi pieņem lēmumus. Koordinē

Galvenās vadu rūpes ir nākamās paaudzes uz AI balstītu lēmumu pieņemšanas sistēmu attīstība. Tiem vajadzētu būt ne tikai efektīvākiem un ātrākiem, bet arī taisnīgākiem. Lietojumprogrammu piemēri svārstās no taisnīgas asins ziedojumu izplatīšanas līdz efektīvai kuģu konteineru kontrolei līdz taisnīgai resursu sadalei veselības aprūpē. Tomēr parasto optimizācijas rīku izmantošana ir ierobežota, jo tiem ir vajadzīgas detalizētas ekspertu zināšanas un bieži vien nevar elastīgi reaģēt uz jauniem datiem.

Partnerības un pētniecības fokuss

CORDS metodes apvieno optimizācijas pētījumu un mašīnu apguvi (ML), lai izstrādātu uz datiem balstītus optimizācijas procesus, kas atbilst Eiropas AI noteikumu prasībām. Tas ietver skaidrojamus, izturīgus un saprotamus algoritmus. Doktora studenti ir integrēti individuāli uzraudzītos doktorantūras projektos un veic vismaz vienu vairāku mēnešu rūpniecības norīkojumu korporatīvo partneru starpā, kas veicina teorijas nodošanu praksē.

Pētniecības projektu tēmas ir dažādas un svārstās no dziļas pastiprināšanas mācīšanās loģistikai līdz caurspīdīgām piešķiršanas procedūrām novērtēšanas sistēmās. Šīs pieejas ir ne tikai tehnoloģiski progresīvas, bet arī veicina Eiropas inovāciju ainavas stratēģisko nozīmi, veidojot ekspertus AI, optimizācijas un ētikas jomā.

AI priekšrocības un izaicinājumi lēmuma pieņemšanas procesā

Mākslīgajam intelektam ir potenciāls revolucionizēt daudzas nozares. Saskaņā ar it-p optimizēt AI sistēmas ne tikai lēmumus un automatizēt procesus, bet arī radīt konkurences priekšrocības uzņēmumiem. Mašīnmācības un izziņas prasmju kombinācija ļauj ātrāk un precīzāk pieņemt lēmumu pieņemšanu, kam ir galvenā nozīme aizvien digitalizētākā ekonomikā.

AI priekšrocības lēmuma pieņemšanā ir:

  • Reālā laika datu analīze
  • Kļūdu samazināšana
  • Efektivitātes palielināšana
  • Prognozes spēja
  • Biznesa loģikas uzlabošana
Neskatoties uz to, uzņēmumi saskaras ar tādiem izaicinājumiem kā datu kvalitāte, kas ietekmē lēmumu precizitāti, kā arī bezspēcīgus lēmumu pieņemšanas procesus, kas var apdraudēt uzticēšanos sistēmām. Datu aizsardzība ir arī svarīgs aspekts, jo ir nepieciešami augsti drošības pasākumi, lai nodrošinātu procesu integritāti.

Cilvēka un mašīnas simbioze tiek uzskatīta par atslēgu, lai uzlabotu lēmumu pieņemšanu, un uzņēmumi, kas efektīvi izmanto AI, var sasniegt ievērojamas konkurences priekšrocības. Projekta vads ir solis šajā virzienā un nodrošina, ka nākotnes AI sistēmas atbilst ētiskajiem un sociālajiem standartiem.

Details
OrtBielefeld, Deutschland
Quellen

Kommentare (0)