EU -prosjekt ved University of Bielefeld: KI for rettferdige beslutninger i fokus!
EU -prosjekt ved University of Bielefeld: KI for rettferdige beslutninger i fokus!
Bielefeld, Deutschland - Det europeiske PhD-nettverket (selvsikker datadrevet beslutningsstøtte) tar sikte på å revolusjonere måten selskaper tar beslutninger på. Koordinert av , mottar prosjektet en finansiering av 4.6 Aktiverer opplæring av 15 doktorgradsstudenter i tverrfaglige prosjekter som jobber ved grensesnittet mellom forskning og praksis.
En sentral bekymring for ledninger er utviklingen av neste generasjon AI-baserte beslutningssystemer. Disse skal ikke bare være mer effektive og raskere, men også mer rettferdig. Søknadseksempler varierer fra rettferdig fordeling av bloddonasjoner til effektiv kontroll av skipcontainere til rettferdig tildeling av ressurser i helsevesenet. Bruken av konvensjonelle optimaliseringsverktøy er imidlertid begrenset fordi de krever detaljert ekspertkunnskap og ofte ikke kan reagere fleksibelt på nye data.
partnerskap og forskningsfokus
Cords Methods Combine Optimization Research and Machine Learning (ML) for å utvikle databaserte optimaliseringsprosesser som oppfyller kravene i europeiske AI-forskrifter. Dette inkluderer forklarbare, robuste og forståelige algoritmer. Doktorgradsstudentene er integrert i individuelt veiledede doktorgradsprosjekter og fullfører minst en industriell formidling på flere måneder blant bedriftspartnere, som fremmer overføring av teori i praksis.
Temaene i forskningsprosjektene er forskjellige og spenner fra dyp forsterkningslæring for logistikk til gjennomsiktige tildelingsprosedyrer i vurderingssystemer. Disse tilnærmingene er ikke bare teknologisk progressive, men bidrar også til den strategiske viktigheten av det europeiske innovasjonslandskapet ved å danne eksperter innen AI, optimalisering og etikk.
fordeler og utfordringer med AI i beslutningsprosessen
Kunstig intelligens har potensial til å revolusjonere mange bransjer. I følge it-p Optimaliser AI-systemer ikke bare beslutninger og automatiserer prosesser, men også skap konkurransedyktige fordeler for selskaper. Kombinasjonen av maskinlæring og kognitive ferdigheter muliggjør raskere og mer presis beslutningstaking, noe som er av sentral betydning i en stadig mer digitalisert økonomi.
Fordelene med AI i beslutningen -er:
- sanntidsdataanalyse
- Reduksjon av feil
- Effektivitetsøkning
- Prognoseevne
- Forbedring av forretningslogikk
Symbiosen til menneske og maskin blir sett på som nøkkelen til å forbedre beslutningstakingen, og selskaper som bruker AI effektivt kan oppnå betydelige konkurransefortrinn. Ledningsprosjektet er et skritt i denne retningen og sikrer at fremtidige AI -systemer oppfyller de etiske og sosiale standardene.
Details | |
---|---|
Ort | Bielefeld, Deutschland |
Quellen |
Kommentare (0)