Deltagsmester i datavidenskab: Design fremtiden med data!

Deltagsmester i datavidenskab: Design fremtiden med data!

Lüneburg, Deutschland - Den 2. Juni 2025 starter et deltids masterprogram inden for datavidenskab, der er rettet mod specialister og ledere, på Leuphana University. Formålet med dette program er at forberede deltagerne til databaserede beslutninger og innovationer. Undersøgelseskonceptet kombinerer videnskabelig teori med praktiske projekter, hvilket giver studerende mulighed for at bringe reelle spørgsmål fra deres arbejdsmiljø. Den interessante undersøgelse kan ansøge indtil 31. Juli 2025.

Masterprogrammet inkluderer tre semestre og formidler omfattende grundlæggende viden inden for maskinlæring, matematik og statistik. De behandlede emner inkluderer også dybe neurale netværk og probabilistiske grafiske modeller. Derudover lærer de studerende merværdien gennem data og en ansvarlig håndtering af dem. Relevansen af, hvad der er lært, kan opleves direkte gennem praksis -orienteret projektarbejde og behandling af professionelle spørgsmål inden for rammerne af seminar -tjenester. En online informationsdag, der finder sted den 28. juni 2025, giver interesserede parter yderligere indsigt i programmet, der er under ledelse af naturligvis koordinator Maria Kruse.

læseplanen og fokus for undersøgelsen

Læreplanen for deltagets masterprogram sigter mod at formidle en sikker og effektiv håndtering af data i arbejdsmiljøet til deltagerne. I det første studieår er der lagt et solidt fundament i datavidenskab, der inkluderer emner som forretningsanalyse, kunstig intelligens og Python -scripting -sproget. Efter det første år kan de studerende vælge et fokus på en af ​​følgende specialiseringer:

• Avanceret forretningsanalyse: Optimering af processer med forretningsinformation.
• Avanceret dataanalyse: Systematisk indtastning og analyse af store data samt brugen af ​​maskinlæring.
• Anvendt kunstig intelligens: Udvikling af algoritmer og teknologier til maskinlæring i virksomheder.

Undersøgelsens fokus foretages efter en diskussion med kursusstyringen, hvorved de tilsvarende moduler kan besættes fra det tredje semester. Dette giver deltagerne mulighed for at designe deres træning individuelt og at matche deres professionelle behov.

styrkelse af færdighederne gennem videreuddannelsestilbud

I betragtning af de stigende mængder data i den professionelle og private kontekst bliver evnen til at behandle målrettet databehandling stadig vigtigere. Leuphana tilbyder derfor også et træningsprogram for scemester i dataanalyse. Denne videreuddannelse består af tre moduler: anvendt statistik, programmering med Python og praktisk dataanalyse. Deltagerne lærer ikke kun det grundlæggende i statistik, men også hvordan de kan anvende denne viden i praksis. Akkompagnement fra erfarne forskere og praktikere i nærvær og online -begivenheder sikrer en høj standard for læring.