Parte -tiempo maestro en ciencia de datos: ¡Diseñe el futuro con datos!

Parte -tiempo maestro en ciencia de datos: ¡Diseñe el futuro con datos!

Lüneburg, Deutschland - El 2 de junio de 2025, un programa de maestría a tiempo parcial en ciencias de datos, dirigido a especialistas y gerentes, comienza en la Universidad de Leuphana. El objetivo de este programa es preparar a los participantes para las decisiones e innovaciones basadas en datos. El concepto de estudio combina la teoría científica con proyectos prácticos, lo que brinda a los estudiantes la oportunidad de traer preguntas reales de su entorno laboral. El estudio interesado puede solicitar hasta el 31 de julio de 2025.

El programa maestro incluye tres semestres y transmite un amplio conocimiento básico en las áreas de aprendizaje automático, matemáticas y estadísticas. Los temas tratados también incluyen redes neuronales profundas y modelos gráficos probabilísticos. Además, los estudiantes aprenden el valor agregado a través de datos y un manejo responsable de ellos. La relevancia de lo que se ha aprendido se puede experimentar directamente a través del trabajo de proyectos orientado a la práctica y el procesamiento de preguntas profesionales en el marco de los servicios de seminarios. Un día de información en línea que se lleva a cabo el 28 de junio de 2025 proporciona a las partes interesadas más información sobre el programa, que está bajo la dirección de la coordinadora del curso Maria Kruse.

El plan de estudios y el enfoque del estudio

El plan de estudios del programa maestro de tiempo para la parte tiene como objetivo transmitir un manejo seguro y efectivo de datos en el entorno de trabajo a los participantes. En el primer año de estudios, se establece una base sólida en la ciencia de datos, que incluye temas como el análisis de negocios, la inteligencia artificial y el lenguaje de secuencias de comandos de Python. Después del primer año, los estudiantes pueden elegir un enfoque en una de las siguientes especializaciones:

• Análisis empresarial avanzado: optimización de procesos con inteligencia empresarial.
• Análisis avanzado de datos: ingreso y análisis sistemáticos de grandes datos, así como el uso del aprendizaje automático.
• Inteligencia artificial aplicada: desarrollo de algoritmos y tecnologías para el aprendizaje automático en las empresas.

El enfoque del estudio se realiza después de una discusión con la gestión del curso, por la cual los módulos correspondientes pueden ocuparse desde el tercer semestre. Esto brinda a los participantes la oportunidad de diseñar su capacitación individualmente y igualar sus necesidades profesionales.

Fortalecer las habilidades a través de más ofertas de entrenamiento

En vista de las crecientes cantidades de datos en el contexto profesional y privado, la capacidad de procesar el procesamiento de datos dirigidos es cada vez más importante. Por lo tanto, el Leuphana también ofrece un programa de capacitación de un semestre en análisis de datos. Esta capacitación adicional consta de tres módulos: estadísticas aplicadas, programación con Python y análisis práctico de datos. Los participantes aprenden no solo los conceptos básicos de las estadísticas, sino también cómo pueden aplicar este conocimiento en la práctica. El acompañamiento de científicos y profesionales experimentados en presencia y eventos en línea garantiza un alto nivel de aprendizaje.