Dalis -laiko meistras duomenų moksle: suprojektuokite ateitį su duomenimis!

„LEUPHANA“ duomenų mokslo „Dalis“ meistras prasideda 2025 m. Spalio mėn. Taikymo laikotarpis: 2025 m. Liepos 31 d.
„LEUPHANA“ duomenų mokslo „Dalis“ meistras prasideda 2025 m. Spalio mėn. Taikymo laikotarpis: 2025 m. Liepos 31 d. (Symbolbild/NAG)

Dalis -laiko meistras duomenų moksle: suprojektuokite ateitį su duomenimis!

Lüneburg, Deutschland - 2025 m. Birželio 2 d. Duomenų mokslo magistro programa ne visą darbo dieną, skirta specialistams ir vadovams, prasideda Leuphanos universitete. Šios programos tikslas yra paruošti dalyvius duomenims pagrįstiems sprendimams ir naujovėms. Tyrimo koncepcija sujungia mokslinę teoriją su praktiniais projektais, kurie suteikia studentams galimybę pateikti realius klausimus iš savo darbo aplinkos. Susidomėjęs tyrimas gali būti taikomas iki 2025 m. Liepos 31 d.

Magistro programa apima tris semestrus ir perteikia išsamias pagrindines žinias mašinų mokymosi, matematikos ir statistikos srityse. Temos taip pat apima gilius neuroninius tinklus ir tikimybinius grafikos modelius. Be to, studentai sužino pridėtinę vertę per duomenis ir atsakingą jų tvarkymą. Tai, kas buvo išmokta, gali būti tiesiogiai patyrusi per praktiką orientuotą projekto darbą ir profesionalių klausimų apdorojimą seminaro paslaugų rėmuose. Internetinė informacijos diena, vykstanti 2025 m. Birželio 28 d., Suteikia suinteresuotų šalių daugiau įžvalgos apie programą, kuriai vadovauja kursų koordinatorė Maria Kruse.

Tyrimo mokymo programa ir dėmesys

Dalyvių programos programos mokymo programa siekia perteikti dalyviams saugų ir veiksmingą duomenų tvarkymą darbo aplinkoje. Pirmaisiais studijų metais duomenų moksle yra tvirtas pagrindas, kuris apima tokias temas kaip verslo analizė, dirbtinis intelektas ir „Python“ scenarijaus rašymo kalba. Po pirmųjų metų studentai gali pasirinkti sutelkti dėmesį į vieną iš šių specializacijų:

  • Pažangi verslo analizė: procesų optimizavimas su verslo žvalgyba.
  • Išplėstinė duomenų analizė: sistemingas didelių duomenų įvedimas ir analizė, taip pat mašininio mokymosi naudojimas.
  • Taikomas dirbtinis intelektas: algoritmų ir technologijų kūrimas mašininiam mokymosi įmonėse.

Tyrimo dėmesys skiriamas po diskusijos su kursų valdymu, pagal kurį atitinkami moduliai gali būti užimti nuo trečiojo semestro. Tai suteikia dalyviams galimybę individualiai suprojektuoti savo mokymą ir atitikti jų profesinius poreikius.

Stiprinti įgūdžius per tolesnius mokymus pasiūlymai

Atsižvelgiant į didėjantį duomenų kiekį profesiniame ir privačiame kontekste, vis svarbesnė tampa galimybė apdoroti tikslinį duomenų apdorojimą. Todėl „Leuphana“ taip pat siūlo duomenų analizės mokymo programą. Šį papildomą mokymą sudaro trys moduliai: taikoma statistika, programavimas naudojant Python ir praktinę duomenų analizę. Dalyviai mokosi ne tik statistikos pagrindų, bet ir tai, kaip jie gali pritaikyti šias žinias praktikoje. Patyrę mokslininkai ir praktikuojantys asmenys ir internetiniai renginiai užtikrina aukštą mokymosi lygį.

Apibendrinant galima pasakyti, kad „Leuphana“ siūlomos programos siūlo išsamius mokymus duomenų mokslo ir duomenų analizės srityje, pritaikytos šiuolaikinės darbo rinkos iššūkiams. Jei norite sužinoti daugiau, turėtumėte apsilankyti „Leuphana“ svetainėje arba susisiekti su koordinatoriaus kursų koordinatoriumi. Information on this is at Leuphana profesinė mokykla
Details
OrtLüneburg, Deutschland
Quellen