Deel -Time Master in Data Science: ontwerp de toekomst met gegevens!

Deel -Time Master in Data Science: ontwerp de toekomst met gegevens!

Lüneburg, Deutschland - Op 2 Juni 2025 begint een parttime masterprogramma in Data Science, dat is gericht op specialisten en managers, aan de Leuphana University. Het doel van dit programma is om de deelnemers voor te bereiden op op gegevens gebaseerde beslissingen en innovaties. Het onderzoeksconcept combineert de wetenschappelijke theorie met praktische projecten, waardoor studenten de mogelijkheid bieden om echte vragen uit hun werkomgeving te brengen. De geïnteresseerde studie kan van toepassing zijn tot 31 Juli 2025.

Het masterprogramma omvat drie semesters en brengt uitgebreide basiskennis over op het gebied van machine learning, wiskunde en statistieken. De behandelde onderwerpen omvatten ook diepe neurale netwerken en probabilistische grafische modellen. Bovendien leren de studenten de toegevoegde waarde door gegevens en een verantwoorde afhandeling ervan. De relevantie van wat is geleerd kan direct worden ervaren door praktijkgericht projectwerk en de verwerking van professionele vragen binnen het kader van seminardiensten. Een online informatiedag die plaatsvindt op 28 juni 2025 biedt geïnteresseerde partijen verdere inzichten in het programma, dat onder leiding van natuurlijk coördinator Maria Kruse staat.

het curriculum en de focus van de studie

Het curriculum van het deel -time masterprogramma is bedoeld om een ​​veilige en effectieve afhandeling van gegevens in de werkomgeving over te brengen aan de deelnemers. In het eerste jaar van studies wordt een solide basis gelegd in data science, die onderwerpen zoals bedrijfsanalyses, kunstmatige intelligentie en de Python -scripttaal omvat. Na het eerste jaar kunnen de studenten een focus kiezen op een van de volgende specialisaties:

• Geavanceerde bedrijfsanalyses: optimalisatie van processen met business intelligence.
• Geavanceerde data -analyse: systematische invoeren en analyseren van grote gegevens en het gebruik van machine learning.
• Toegepaste kunstmatige intelligentie: ontwikkeling van algoritmen en technologieën voor machine learning bij bedrijven.

De focus van het onderzoek wordt gelegd na een discussie met het cursusbeheer, waarbij de overeenkomstige modules vanaf het derde semester kunnen worden bezet. Dit geeft de deelnemers de mogelijkheid om hun training individueel te ontwerpen en aan hun professionele behoeften te voldoen.

het versterken van de vaardigheden door verdere training biedt

Gezien de toenemende hoeveelheden gegevens in de professionele en private context, wordt het vermogen om gerichte gegevensverwerking te verwerken steeds belangrijker. De Leuphana biedt daarom ook een trainingsprogramma voor één semester in data -analyse. Deze verdere training bestaat uit drie modules: toegepaste statistieken, programmeren met python en praktische gegevensanalyse. Deelnemers leren niet alleen de basisprincipes van statistieken, maar ook hoe ze deze kennis in de praktijk kunnen toepassen. De begeleiding door ervaren wetenschappers en beoefenaars in aanwezigheid en online evenementen zorgt voor een hoge leerstandaard.