Fremtidens jordbærhøst: AI-robot SHIVAA revolutionerer frugtavl!
Lær, hvordan den AI-kontrollerede robot SHIVAA revolutionerer jordbærhøst og fritager landmænd for høje omkostninger.

Fremtidens jordbærhøst: AI-robot SHIVAA revolutionerer frugtavl!
I tider med stigende lønomkostninger er høst af jordbær ved at blive en stor udfordring for mange landmænd i Tyskland. En nyudviklet AI-styret robot, kaldet SHIVAA, kan spille en afgørende rolle her. Det tyske forskningscenter for kunstig intelligens (DFKI) har introduceret denne fuldt autonome robot, som er specielt designet til at blive brugt i udendørs afgrøder. Ved hjælp af avanceret kamerateknologi registrerer SHIVAA modne jordbær og plukker dem uafhængigt ved at navigere langs rækkerne af planter og høste frugten med sine gribende arme. Enheden kan opsamle op til 15 kg jordbær i timen og har en driftstid på mindst otte timer ad gangen, hvilket gør den til en værdifuld partner for landmænd, der står over for høje lønomkostninger og risikoen for tab af afgrøder. Dette rapporterer freipresse.de.
Driftschef Jan van Leeuwen påpeger, at en væsentlig del af produktionsomkostningerne, nemlig 60 %, skyldes løn. Robottens teknologi har til formål at reducere disse omkostninger og dermed tilbyde jordbærene billigere i supermarkedet. For mange landmænd er dette en håbet lettelse, da konkurrence fra udlandet, især fra Spanien, i stigende grad påvirker dem. Samtidig er udbyttet i Tyskland faldet de seneste år, hvilket har ført til et fald i udendørsdyrkningen på omkring 33 procent siden 2015. Derfor kunne SHIVAA repræsentere en interessant løsning til også at bevare de tyske jordbærbønders konkurrenceevne. it-boltwise.de bestemmer.
Teknologisk innovation og udvikling
SHIVAA gennemgår i øjeblikket stadig test på jordbærfarmen Glantz i Mecklenburg-Vorpommern i tæt samarbejde med Hamburg University of Applied Sciences. Robotten vil blive videreudviklet i løbet af de næste par år, før den kan masseproduceres. Eksperter vurderer, at det kan tage op til syv år for SHIVAA at blive brugt i større skala i markerne. Teknologien bag SHIVAA er kendetegnet ved en kombination af maskinlæring og robotteknologi, som øger dens effektivitet og nøjagtighed i høst. Ydermere er det også muligt, at denne teknologi kan overføres til andre typer frugt.
Emnet om autonome robotter i landbruget bliver stadig vigtigere. I lighed med SHIVAA udvikles også robotten RoLand, som er i stand til at plukke jordbær selvstændigt. Denne robot bruger også synsteknologier og GPS til præcis navigation i markerne. Mens RoLand testes udendørs for første gang i år, er SHIVAA allerede i brug på en specifik jordbærfarm. Begge robotter er ikke beregnet til at blive udviklet til at erstatte menneskelige arbejdere, men snarere for at støtte og aflaste landmændenes byrde tagesschau.de højdepunkter.
Fremtiden for jordbærhøsten
De stigende lønomkostninger inden for høstarbejde, som har ført til et enormt pres på tyske jordbærbønder siden indførelsen af en mindsteløn på 12,41 euro i timen i 2024, kunne afhjælpes noget ved implementering af sådanne teknologier. Robotter som SHIVAA og RoLand tilbyder ikke kun en praktisk løsning på aktuelle udfordringer i landbruget, men er også med til at sikre kvaliteten af jordbærhøsten. Da robotterne også er i stand til at arbejde om natten, minimeres risikoen for afgrødetab yderligere. Det er stadig uvist, hvor hurtigt denne teknologi kan omsættes i praksis, og hvordan den vil ændre det tyske landbrug.